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Une enceinte connectée qui sauve des vies, c’est pour bientôt ?

Des chercheurs de l’Université de Washington ont créé une IA destinée aux enceintes connectées qui détecte les signes (sonores) d’arrêt cardiaque, pour que les urgences soient appelées le plus vite possible.

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© Photo by Caio Resende from Pexels

Après les montres connectées équipées de capteurs ECG pour détecter les fibrillations atriales, aurons-nous également des IA capables de détecter les arrêts cardiaques sur nos enceintes connectées ? C’est le dernier concept développé par des chercheurs de l’Université de Washington.

Lorsqu’une personne est victime d’un arrêt cardiaque, ses chances de survie sont multipliées par 2 ou par 3 si celle-ci reçoit les soins d’urgence (réanimation cardio-pulmonaire) immédiatement. Le problème, c’est qu’une personne seule chez elle ne pourra pas appeler les urgences en cas d’arrêt cardiaque.

Mais grâce à l’intelligence artificielle développée par les chercheurs de l’Université de Washington, cela pourrait changer. En effet, ceux-ci ont utilisé l’apprentissage automatique pour entraîner des algorithmes à détecter le son que fait une personne lorsqu’elle est victime d’un arrêt cardiaque, également appelé respiration agonale.

Si vous faites un arrêt cardiaque, votre enceinte connectée le saurait

En substance, l’idée est donc que si cette IA était installée sur les enceintes connectées d’une personne, celle-ci pourrait reconnaître les respirations agonales et appeler les urgences automatiquement.

Pour développer cette intelligence artificielle, les chercheurs ont utilisé des données provenant du 911 : des enregistrements d’appels des urgences pour des cas d’arrêts cardiaques. Au total, 236 échantillons provenant de 162 enregistrements d’appels téléphoniques ont été utilisés pour entraîner l’IA.

Pour éviter les faux positifs, d’autres échantillons de sons similaires à celui de la respiration agonale ont également été utilisés, dont des enregistrements utilisés pour une étude du sommeil.

« Nous avons joué ces échantillons à différentes distances pour simuler le fait que le patient peut se trouver à différents endroits dans la chambre à coucher », a déclaré le premier auteur, Justin Chan. « Nous avons également ajouté différents bruits parasites tels que ceux de chats et de chiens, de klaxons de voitures, de la climatisation, de choses que vous pourriez normalement entendre dans une maison. »

Et les résultats sont prometteurs. En effet, l’IA entraînée avec ces données a détecté les signes d’arrêt cardiaque dans 97 % des cas, lorsque l’enceinte connectée était placée à 6 mètres de la source du son.

Le nombre de faux positifs est également très faible : 0,14 % sur les enregistrements de personnes qui dormaient et 0,22 % pour des échantillons sonores de volontaires. Et ce taux était même de 0 % lorsque « l’équipe a demandé à l’outil de classer quelque chose comme respiration agonale seulement quand elle a détecté deux événements distincts à au moins 10 secondes d’intervalle. »

Bien que le modèle puisse encore être amélioré, l’équipe de recherche imagine déjà comment son IA pourrait être intégrée aux enceintes connectées.

En attendant, une entreprise, destinée à commercialiser la technologie, a déjà été créée : Sound Life Sciences.

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