Vous cherchez des informations pour devenir data analyst ? Cette profession, stimulée par la digitalisation des entreprises, est plutôt demandée sur le marché du travail. On vous explique quelles sont les réalités du secteur, les salaires ainsi que les meilleures formations.
Les données sont partout : sur le web, dans les smartphones, dans les machines industrielles, dans les systèmes d’information… Elles représentent une source d’information précieuse pour les entreprises, à condition de savoir les collecter, les organiser et les analyser. C’est le rôle du data scientist, un métier en forte demande et aux perspectives de carrière très prometteuses.
Le data scientist est un scientifique de haut niveau qui exploite les données pour le compte de son entreprise. Il collecte, trie, organise, croise et analyse une masse de data pour résoudre des problèmes et proposer des solutions. Le métier nécessite une combinaison de compétences en analyse de données et programmation. Les data scientists doivent en effet pouvoir travailler avec des quantités massives de données pour fournir des informations utiles et pertinentes pour les entreprises.
Meilleure formation data scientist :
- MBA Marketing et Communication
- Bachelor Développeur d’application Python
- Bachelor Développeur d’application C#.Net
- Bachelor Développeur d’application Java
- BTS Services Informatiques aux Organisations (SIO) – Option A “SISR”
- Graduate Développeur web full stack
- Graduate Développeur Front-End
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Au quotidien, le data scientist est capable d’aider sa direction ou les différents services (marketing, qualité, process…) à prendre des décisions grâce au traitement et à l’analyse de données fiables. Il traduit un problème business en problème mathématiques/statistiques, trouve les sources de données pertinentes, conçoit des « entrepôts de données » (datawarehouse), évalue les données, les traite et les resitue dans le système d’information cible.
Le data scientist doit être pédagogue et communicant. Il sait se mettre à la portée de ses interlocuteurs et sait convaincre. Il doit également être force de proposition et créatif. Il est capable d’imaginer de nouveaux modèles d’analyse pour traiter des données brutes et hétérogènes qui ne peuvent pas être analysées à l’aide d’outils classiques de gestion de bases de données.
Un data scientist peut travailler dans tous les secteurs d’activité qui ont besoin d’exploiter leurs données : agriculture, banque-assurances, bâtiment et travaux publics (btp), commerce et distribution, énergie, industrie pharmaceutique, santé et bien d’autres secteurs.
Le métier de data scientist est en forte demande et les profils sont rares. Les formations recommandées pour devenir un data scientist sont variées, mais un haut niveau d’études, des spécialisations, et la maîtrise de plusieurs langages de programmation sont un must pour réussir.
Il est d’ailleurs possible de réaliser l’apprentissage de nouveaux langages de programmation et au moins une partie du parcours d’études totalement à distance. En outre, une spécialisation ultérieure dans le marketing peut vous aider à décrocher des postes de direction.
Passons donc maintenant aux salaires habituellement constatés dans la profession, la demande sur le marché de l’emploi ainsi que les formations pour devenir data scientist.
Quel salaire gagne un data scientist ?
Le salaire d’un data scientist varie selon le pays et l’expérience. En France, un data scientist gagne en moyenne 52 000 € par an à Paris, selon Glassdoor. Ce chiffre se décompose en une part fixe de 48 000 € par an et une partie variable qui atteint en moyenne 4 200 € par an bruts.
D’autres études parlent d’une fourchette comprise entre 35 000 € et 55 000 € bruts annuels en début de carrière. Mais ce salaire peut vite augmenter, notamment grâce à la part variable. L’expérience joue aussi un rôle important. De nombreux professionnels déclarent plus de 80 000 € de revenus annuels après quelques années d’expérience.
Est-ce que le métier de data scientist est demandé sur le marché ?
La demande en data scientist en France est très forte, car il s’agit d’un métier stratégique pour les entreprises qui veulent exploiter leurs données. On trouve ainsin des milliers d’offres d’emploi pour ce poste, aussi bien côté Pôle emploi que les sites d’annonce tiers.
Les data scientists sont recherchés dans tous les secteurs d’activité qui ont besoin d’analyser leurs données : agriculture, banque-assurances, bâtiment et travaux publics (btp), commerce et distribution, énergie, industrie pharmaceutique, santé… Parmi les entreprises françaises qui recrutent des data scientists, on peut citer AXA, la BNP Paribas, Criteo, Deezer, Renault ou encore Carrefour.
Quelles sont les formations pour devenir data scientist ?
La première chose à savoir est qu’il n’existe pas de voie royale vers le métier de data scientist. Il faut au contraire réfléchir au set de compétence le plus adapté pour les postes que vous visez. Ces compétences incluront forcément la maîtrise de quelques langages informatiques, des outils du terminal permettant de traiter de larges volumes de données, ou d’éditeurs avancés comme Vim et Emacs.
Idéalement, il faut avoir un Bac+5 lié à l’informatique et se doter de compétences additionnelles en cours de route. C’est pourquoi à notre avis Studi propose en la matière les meilleures formations. On trouve des programmes graduate pour s’initier au domaine, un BTS, et une série de bachelor (Bac+3) permettant d’apprendre de nouveaux langages.
Il vous faudra peut-être continuer jusqu’au niveau Master 2 dans une autre école pour vous spécialiser davantage, mais Studi peut aussi vous délivrer un MBA de Marketing et Communication (découvrir les métiers de la communication ici), par la suite, si vous visez des postes à plus hautes responsabilités. Quoi qu’il en soit, les cours sont à distance, ce qui est un vrai plus pour multiplier les formations. Et vous pouvez opter pour de l’alternance, et le financement par des dispositifs tels que le compte CPF.
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