L’année dernière, l’IA de ChatGPT est devenue tellement performante qu’elle est capable d’identifier l’endroit où une photo en extérieur a été prise, juste en se basant sur l’analyse des pixels et sur l’identification d’indices présents sur la photo (comme un point de repère, un bâtiment, la végétation, etc.). Et, aujourd’hui, il existe également un système appelé Raven, qui est capable d’identifier la localisation d’un logement à partir d’une photo prise à l’intérieur, même quand cette photo n’a pas de métadonnées ni de vues sur l’extérieur via une fenêtre.
Ce logiciel, qui a récemment été évoqué par le développeur d’antivirus Malwarebytes, a été développé par la société américaine Graylark, un laboratoire d’intelligence artificielle qui développe des solutions basées sur l’IA et sur les données pour forces de l’ordre et les équipes d’enquêteurs. Et, parmi ses logiciels, il y a Raven, qui permet de trouver la localisation d’une propriété à partir d’une photo.
Comment cette IA retrouve-t-elle la localisation d’une maison lorsqu’elle n’a aucune vue sur l’extérieur ?
La fonctionnalité “Find Property”, actuellement en beta, permet d’associer “une pièce ou une façade à son adresse”, dans les villes prises en charge par celle-ci. Cette IA commence par analyser les détails de la photo, afin d’en extraire des informations, comme le motif du papier peint ou du carrelage, les meubles, etc. Ensuite, après avoir identifié ces détails, l’IA lance une recherche sur les images de propriétés “disponibles”, afin de fournir des adresses qui pourraient correspondre, avec un taux de ressemblance exprimé en pourcentage.
“Dans les villes prises en charge, Find Property peut comparer l’agencement des pièces, les finitions, les équipements, le mobilier et d’autres détails visuels permanents avec les images immobilières disponibles afin de faire apparaître des adresses potentielles”, lit-on dans la FAQ de l’entreprise.
En d’autres termes, Graylark base sa solution sur la capacité des modèles multimodaux à analyser des images, ainsi que sur la capacité de cette technologie à analyser et comparer une quantité massive de données ou de fichiers.
- Alors que ChatGPT est déjà capable d’identifier l’endroit où une photo en extérieur a été prise, un laboratoire américain qui développe des solutions pour les forces de l’ordre propose un système qui peut aussi associer une adresse à une photo prise en intérieur
- Le logiciel est baptisé Raven, et il est développé par Graylark
- Pour associer une adresse à une photo, son IA analyse les détails de l’intérieur, puis lance une recherche d’éléments similaires sur les images immobilières disponibles
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