Comment devenir data engineer ? Dans cette fiche métier on vous propose un tour d’horizon de la profession, sans oublier les salaires habituellement constatés et les formations pour vous positionner sur ce poste.
Le big data, ou données massives, est devenu un enjeu stratégique pour les entreprises qui cherchent à exploiter les informations provenant de sources variées : clients, fournisseurs, réseaux sociaux, objets connectés…. Pour collecter, stocker, structurer et analyser ces données, les entreprises ont besoin de profils spécialisés : les data engineers.
Le data engineer est ainsi un ingénieur informatique dont le rôle est de concevoir et développer des solutions techniques pour gérer le cycle de vie des données. Il est chargé de créer et maintenir des pipelines d’acquisition, c’est-à-dire des processus automatisés qui permettent de récupérer les données depuis différentes sources. Et il est également responsable du stockage des données dans des bases de données relationnelles ou non relationnelles, sur serveur ou sur le cloud. Il doit garantir la qualité, la sécurité et la performance des données.
Meilleure formation data engineer :
- MBA Marketing et Communication
- BTS Services Informatiques aux Organisations (SIO) – Option A “SISR”
- Graduate Développeur web full stack
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Le data engineer travaille au quotidien en étroite collaboration avec les data scientists et les data analysts, qui sont chargés d’extraire de la valeur des données grâce à des modèles statistiques ou de machine learning. Le data engineer doit donc être capable d’industrialiser et de mettre en production ces modèles, en assurant leur suivi, leur efficacité et en appliquant des corrections.
Il doit également mettre à disposition des équipes métiers des tableaux de bord ou des rapports qui synthétisent les résultats des analyses. Le data engineer doit maîtriser un large éventail de compétences techniques. Il doit connaître plusieurs langages de programmation, savoir utiliser les outils de gestion de bases de données, les technologies de cloud computing, les techniques de machine learning et d’intelligence artificielle, ainsi que les méthodes DevOps.
Il doit également avoir des connaissances en statistiques et en mathématiques. Vous l’aurez compris, pour devenir data engineer, il faut donc un solide bagage d’études. Le rôle est ouvert à des Bac+5 pouvant justifier d’une formation spécialisée en informatique. Le salaire d’un data engineer débutant est attractif, et les évolutions de carrière possibles sont nombreuses.
En combinaison avec un diplôme de commerce et de marketing, le data engineer peut évoluer vers des postes plus managériaux, stratégiques ou de direction. En la matière, les fonctions d’architecte big data ou de tech lead big data font partie des plus intéressantes. Face à l’explosion du big data et notamment des technologies comme l’IoT (Internet of Things) et l’IA (Intelligence Artificielle), le data engineer est un profil très recherché.
Se lancer dans de telles études est donc une excellente idée. D’autant que si vous avez déjà un master pertinent, il est assez facile de compléter votre profil avec davantage de langages de programmation, y compris à distance.
Combien gagne un data engineer ?
Comme toujours il est difficile de donner un chiffre précis dès qu’on parle du salaire d’un data engineer. La taille de l’entreprise, mais aussi la localisation géographique (les salaires sont notamment significativement plus élevés en région parisienne), ou encore le secteur d’activité peuvent changer du tout au tout le montant que les professionnels parviennent à négocier lors de l’embauche.
Selon Glassdoor, le salaire moyen d’un data engineer à Paris est de 49 000 € par an. Le montant se compose d’une partie fixe, en moyenne de 47 000 € brut par an, et un variable qui tourne en début de carrière autour de 2 000 € supplémentaires. Les enchères montent toutefois significativement à mesure qu’évolue la carrière.
Un Senior peut ainsi prétendre à plus de 63 000 € par an en région parisienne. Quant à la prise de responsabilités, via le poste de lead data engineer, celle-ci est largement récompensée puisque le poste rapporte en moyenne 84 000 € brut par an.
Le métier de data engineer est-il populaire ?
Plusieurs études montrent que ce métier fait partie des plus demandés par les entreprises. Les data engineer sont en effet assez rares sur le marché, notamment à cause du niveau demandé (Bac+5) et des spécialisations transversales que ne délivrent pas toutes les écoles d’informatique (il faut souvent passer par des formations en cours de carrière).
Les offres d’emploi en data engineer sont donc nombreuses et variées – le métier peut s’exercer dans différents secteurs d’activité, comme la finance, le marketing, la santé ou l’industrie. Les data engineers peuvent être recrutés directement par les entreprises ou travailler au sein de sociétés de services ou de cabinets de conseil.
Quelles sont les formations pour devenir data engineer ?
Pour devenir data engineer, il faut généralement détenir un diplôme de niveau Bac+5 (master ou MBA) en informatique spécialisé en data science, big data ou intelligence artificielle. Une combinaison de formations spécialisées et d’études plus classiques peut crédibiliser votre profil.
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