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Se loger devient plus difficile à cause de l’IA : la pénurie frappe là où on l’attendait le moins

Aux États-Unis, la main-d’œuvre qualifiée nécessaire pour construire des logements est aspirée par les constructions de nouveaux centres de données.

À cause de l’intelligence artificielle, qui a besoin de beaucoup de puces mémoires, les prix des smartphones et des PC explosent. L’IA a aussi augmenté la demande mondiale en énergie, et la quantité d’eau utilisée pour refroidir les centres de données inquiète de plus en plus. Mais, en plus de cela, cette technologie est aussi en train de créer une pénurie d’ouvriers au Pays de l’Oncle Sam.

Pour satisfaire la demande mondiale en IA, les géants de la tech investissent massivement pour construire des centres de données aux États-Unis. Et le problème, c’est que ces nouvelles infrastructures sont en train d’aspirer la main-d’œuvre qualifiée qui travaille normalement sur des chantiers de nouveaux logements.

Une pénurie aggravée par l’IA

Cité par The Center Square, Ed Brady, le CEO de l’Home Builders Institute du National Association of Home Builders (une organisation professionnelle américaine), explique que la demande en main-d’œuvre pour construire des centres de données est en train d’aggraver une situation qui était déjà compliquée. En effet, d’après celui-ci, aux États-Unis, le secteur des métiers spécialisés manque de 300 000 travailleurs qualifiés. Et, désormais, les personnes disponibles vont travailler pour les chantiers de nouveaux centres de données.

“Ce problème va s’aggraver et devenir de plus en plus aigu pour le secteur du logement en raison de la construction des centres de données, et nous n’investissons pas suffisamment dans la formation des futures générations de main-d’œuvre qualifiée”, a-t-il également indiqué.

Les centres de données paient mieux

En tout cas, les métiers de la construction font désormais partie de ceux qui profitent du boom de l’intelligence artificielle. D’après une analyse du Wall Street Journal, citée par The Center Square, les ouvriers qui travaillent dans les chantiers de centres de données profiteraient d’une augmentation de 25 % à 30 % de leurs salaires.

Et, en attendant que cette main-d’œuvre qualifiée retourne sur les chantiers de logements, Ed Brady estime que le gouvernement doit prendre des mesures pour inciter à former de nouveaux ouvriers.

Des entreprises investissent déjà dans la formation

C’est dans ce contexte que, cette année, BlackRock a, par exemple, annoncé un programme qui vise à investir 100 millions de dollars pour former de nouveaux plombiers, électriciens, techniciens CVC, etc. “Les États-Unis ont besoin d’environ 10 000 milliards de dollars d’investissements dans les infrastructures d’ici 2033 pour moderniser les systèmes vieillissants et construire de nouvelles infrastructures énergétiques, numériques et d’IA”, avait expliqué Larry Fink, le patron du gestionnaire d’actifs.

Meta a également annoncé l’America’s Workforce Academy (AWA), “un programme national sans précédent d’accès accéléré à une carrière à long terme dans un métier spécialisé, grâce à un investissement initial de 115 millions de dollars la première année.” Le programme permet aux participants d’être formés gratuitement et “garantit ensuite un emploi à tous les diplômés.” Pour rappel, le groupe Meta est l’une des entreprises qui investissent massivement dans les infrastructures pour l’IA aux États-Unis.

  • Aux États-Unis, la construction de centres de données aggrave une pénurie de main-d’œuvre qualifiée qui touche le secteur de la construction
  • Cette main-d’œuvre qualifiée est aspirée par les centres de données, qui paient mieux, et cela a un impact sur les chantiers de logements
  • Des programmes existent déjà pour tenter de rééquilibrer le marché, dont un investissement de 100 millions de dollars de BlackRock pour la formation, ou encore le programme America’s Workforce Academy (AWA) de Meta, avec une enveloppe de 115 millions de dollars
  • En tout cas, les métiers liés à la construction font désormais partie de ceux qui profitent de la course à l’intelligence artificielle

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