En un an, la valeur de l’action Nvidia a augmenté de plus de 240 % grâce à l’intelligence artificielle. En effet, l’entreprise commercialise les fameuses puces H100 que les géants du numérique et les laboratoires d’intelligence artificielle s’arrachent pour développer leurs modèles. Et pourtant, ce n’était qu’un début. Lors de la conférence GTC 2024, l’entreprise a levé le voile sur une nouvelle architecture baptisée Blackwell, qui va conduire à de nouvelles percées dans le domaine de l’IA.
Basés sur le processus 4NP de TSMC, les GPU Backwell embarquent 208 millions de transistors, alors que l’ancienne architecture ne proposait que des GPU dotés de 80 millions de transistors. Grâce à ce gain de puissance, la nouvelle architecture est optimisée pour entraîner et exploiter des modèles d’IA comportant des milliers de milliards de paramètres, tout en réduisant les coûts et l’énergie jusqu’à 25 fois.
Selon les explications de The Verge, entraîner un modèle d’IA avec 1 800 milliards de paramètres aurait, auparavant, nécessité 8 000 GPU de l’ancienne architecture Hopper, et 15 mégawatts de puissance. Sur l’architecture Blackwell, former le même modèle serait possible avec seulement 2 000 GPU, tout en ne consommant que 4 mégawatts. Nvidia propose aussi un packaging appelé GB200 NVL72, pour les tâches les plus lourdes. “Il combine 36 superpuces Grace Blackwell, dont 72 GPU Blackwell et 36 processeurs Grace interconnectés par le NVLink de cinquième génération”, explique l’entreprise.
Une adoption massive par les géants de la tech
En d’autres termes, les GPU Blackwell de Nvidia seront les nouveaux composants indispensables dans la course à l’intelligence artificielle. Parmi les entreprises qui vont utiliser ces nouvelles puces, il y a Amazon Web Services, Dell Technologies, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle, Tesla et xAI. “Blackwell offre d’énormes progrès en termes de performances et accélérera notre capacité à proposer des modèles de pointe. Nous sommes ravis de continuer à travailler avec NVIDIA pour améliorer le calcul de l’IA”, a déclaré Sam Altman, le patron d’OpenAI.
“Le potentiel de transformation de l’IA est incroyable et nous aidera à résoudre certains des problèmes scientifiques les plus importants au monde. Les capacités technologiques révolutionnaires de Blackwell fourniront le calcul critique nécessaire pour aider les esprits les plus brillants du monde à tracer de nouvelles découvertes scientifiques”, a indiqué Demis Hassabis, cofondateur et CEO de Google DeepMind.
Concernant les prix, le CEO de Nvidia, Jensen Huang, a révélé à CNBC qu’un GPU Blackwell coûtera entre 30 000 et 40 000 dollars par unité. Il a également rappelé que Nvidia a dû inventer de nouvelles technologies pour cette puce, et dépenser près de 10 milliards de dollars en recherche et développement.
- Grâce à sa puce H100, utilisée pour développer les modèles d’IA, Nvidia a vu le prix de son action grimper de plus de 240 %
- Pour permettre de nouvelles percées dans le domaine de l’intelligence artificielle générative, Nvidia vient de lever le voile sur une nouvelle génération de produits : les puces Blackwell
- Les GPU utilisant cette nouvelle architecture permettent de développer des IA plus puissantes, tout en réduisant les coûts
- Amazon Web Services, Dell Technologies, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle, Tesla et xAI font partie des entreprises qui vont utiliser les GPU Blackwell
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