Si Nvidia est aujourd’hui principalement connu pour ses puces pour l’intelligence artificielle (et ses cartes graphiques), l’entreprise fait aussi de la recherche. Et, lors de la conférence NeurIPS 2025, ce mois de décembre, celui-ci a présenté un certain nombre de nouvelles technologies, dont le modèle Alpamayo-R1. Il ne s’agit pas d’un concurrent de ChatGPT ou de Gemini, mais plutôt d’une découverte qui pourrait bien révolutionner le développement des véhicules autonomes. Selon Nvidia, il s’agit du premier système au monde à l’échelle industrielle combinant raisonnement, vision, langage et action, tout en étant “ouvert”.
Concrètement, en plus de “voir” et de générer des actions, le modèle Alpamayo-R1 utilise aussi une technique appelée chaîne de pensée qui, selon Nvidia, pourra améliorer la sécurité de la conduite autonome dans les scénarios complexes. La chaîne de pensée est une technique qui est déjà utilisée par les chatbots, comme ChatGPT ou Gemini afin de résoudre des problèmes plus complexes, en détaillant les étapes qui mènent aux résultats. Mais, sur Alpamayo-R1, la chaîne de pensée permet plutôt à l’IA de prendre une décision, lorsqu’elle est face à une situation complexe, sur la route.
We’re releasing the world’s first industry-scale open reasoning VLA for autonomous driving research at #NeurIPS25.
Learn how Alpamayo-R1, built on Cosmos Reason, can tackle the most complex driving scenarios with human-level understanding.
🔗 https://t.co/tACoClB7SO pic.twitter.com/XqGWd2pMN6
— NVIDIA DRIVE (@NVIDIADRIVE) December 1, 2025
“AR1 y parvient en décomposant un scénario et en raisonnant à chaque étape. Il examine toutes les trajectoires possibles, puis utilise des données contextuelles pour choisir le meilleur itinéraire”, indique Nvidia. Et, grâce à cela, contrairement aux précédents modèles pour la conduite autonome, Alpamayo-R1 aurait le bon sens nécessaire pour conduire davantage comme le font les humains.
Des recherches prometteuses
Bien que, pour le moment, il ne s’agisse que de recherches, la technologie se montre prometteuse. “Un véhicule autonome circulant dans une zone très fréquentée par les piétons, à proximité d’une piste cyclable, pourrait collecter des données sur son trajet, intégrer des traces de raisonnement (explications sur les raisons qui l’ont poussé à prendre certaines mesures) et utiliser ces informations pour planifier sa trajectoire future, par exemple en s’éloignant de la piste cyclable ou en s’arrêtant pour éviter d’éventuels piétons imprudents”, explique l’entreprise.
Par ailleurs, ce modèle peut encore être amélioré. En effet, des chercheurs auraient réussi à augmenter les performances du raisonnement d’Alpamayo-R1 en faisant de l’apprentissage par renforcement sur le modèle préentraîné par Nvidia. Ce nouveau logiciel est actuellement proposé sur la plateforme GitHub et sur Hugging Face.
- Nvidia ne produit pas que des puces, mais effectue aussi de nombreuses recherches
- Récemment, celui-ci a présenté un modèle d’IA appelé Alpamayo-R1, pour la conduite autonome, qui ajoute un système de raisonnement aux technologies existantes
- Grâce à ce raisonnement par étapes, l’IA aurait assez de bon sens pour conduire un peu plus comme les humains
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