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Un site qui met l’humeur des infos en graphique à partir de leurs photos

Avec les technologies de reconnaissance faciale on peut faire un peu plus que juste reconnaître des visages. C’est ce que propose The Emotional Breakdown, un site expérimental qui met les humeurs du Guardian en graphiques à partir des photos publiées en une du site britannique.

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Avec les technologies de reconnaissance faciale on peut faire un peu plus que juste reconnaître des visages. C’est ce que propose The Emotional Breakdown, un site expérimental qui met les humeurs du Guardian en graphiques à partir des photos publiées en une du site britannique.

Le site scanne quotidiennement la une du Guardian et en extrait les photos qu’il analyse selon cinq critères : joyeux, triste, en colère, étonné et neutre. Si vous regardez la une du Guardian à travers cette « grille » de lecture, vous verrez par exemple que la une du jour est plutôt d’humeur badine (50%) et que les grincheux n’occupent que 16.7% de l’espace. Une impression difficile à confirmer de visu en se rendant sur le site, même si un coup d’oeil rapide permet de voir au moment où j’écris ceci qu’une moitié des visages en photo sont effectivement plutôt souriants (donc joyeux, je suppose ?).

Pour arriver à établir ces graphiques, The Emotional Breakdown utilise la technologie de Face.com via son API, qui permet de créer ses propres applications de reconnaissance faciale.Il est également possible d’analyser l’humeur d’un autre site de votre choix en saisissant son URL. Résultat loin d’être garanti.

Bien sûr tout cela reste probablement très approximatif, même si la reconnaissance faciale est un domaine fascinant où les évolutions ont été impressionnantes au cours des dernières années.

Détecter l’humeur ou les sentiments d’un groupe de personnes ou de contenus sur le web est une tendance qui inspire les développeurs depuis déjà quelques années, comme le montrent ces quelques exemples. J’avais eu l’idée il y a quelques années d’un plugin pour WordPress qui permettrait d’identifier l’humeur d’une discussion en analysant la tonalité des commentaires. Le plugin avait été développé et a même tourné quelque temps sur ce blog. Dans le même ordre d’idée, il y aussi IRateMyDay ou encore HappyTweets.

10 Commentaires

10 Commentaires

  1. Particulier

    26 août 2011 at 11 h 52 min

    Il y avait un appareil photo qui détectait le « sourire » et déclencher au meilleur moment.

    Je n’ai pas testé mais ça devait plutôt bien fonctionné.
    Après entre triste, étonné et en colère… dur !

  2. Ralt

    26 août 2011 at 12 h 03 min

    Plus qu’à embaucher les gars de Lie To Me pour savoir qui ment sur les photos !

  3. Pingback: Un site qui met l'humeur des infos en graphique à partir de leurs photos | C'est tout chaud... | Scoop.it

  4. jean-pierre

    26 août 2011 at 14 h 21 min

    Je ne vous suivrais pas dans l’affirmation que la reconnaissance faciale est un domaine fascinant… Je trouve plutôt que c’est un domaine dans lequel le législateur devrait rapidement fixer des limites…

    • Eric

      26 août 2011 at 14 h 44 min

      @jean-pierre : l’un n’empêche pas l’autre, « fascinant » n’a pas forcément un sens positif

  5. Graphique

    26 août 2011 at 14 h 31 min

    Bravo, terminé les explications compliquées, les informations sérieuses ou graves !

    Si les contenus étaient sélectionnés sur leur aspect sympathique on finirait par avoir une surabondance de gags et d’histoires à se rouler par terre.

    Le PC deviendrait un ami sympa, mais pas qui ne prendrait jamais les choses au sérieux. Difficile de travailler dans ces conditions.

  6. fdp gratuit

    26 août 2011 at 16 h 32 min

    Est-ce que Google utilise la même techno pour faire des recherches dans les photos ou les vidéo ?

  7. rencontre iphone

    26 août 2011 at 22 h 40 min

    Excellente idée ! le concept va durer ? esperons le !

  8. Blog marketing

    29 août 2011 at 15 h 26 min

    Ce qui serait bien ce serait de pouvoir sélectionner l’info en fonction de l’humeur et donc de n’avoir que des infos positives (enfin si c’est possible).

  9. Pingback: Facebook rachète le service de reconnaissance faciale Face

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