Sur Twitter, l’utilisateur a le choix entre un fil d’actualité qui affiche les publications par ordre chronologique inverse, et un flux géré par un algorithme qui sélectionne les publications mises en avant en fonction de plusieurs paramètres. En 2020, l’entreprise a réalisé une étude afin de déterminer si cet algorithme peut favoriser certains partis politiques. À la suite cette étude, Twitter a découvert que les tweets publiés par les médias ou élus de droite étaient plus amplifiés que ceux de gauche.
Entre le premier avril et le 15 aout 2020, Twitter a analysé des millions de tweets d’élus de 7 pays, dont la France. « Nous avons utilisé ces données pour tester si oui ou non ces Tweets sont plus amplifiés sur la timeline d’accueil classée par algorithme que le flux chronologique inversé et s’il y avait des écarts au sein d’un parti », explique la plateforme de microblogging.
En ce qui concerne les médias, Twitter a analysé des centaines de millions de tweets contenant des liens vers les articles. Et les médias ont été catégorisés en se basant sur des « cotes de partialité » provenant de deux entités indépendantes : AllSides et Ad Fontes Media.
Des découvertes intéressantes
Grâce à cette méthodologie, Twitter a découvert que les contenus politiques des élus, peu importe le parti politique, profitent d’une amplification par l’algorithme, par rapport au flux chronologique inverse. Twitter indique aussi que « les effets de groupe ne se sont pas traduits par des effets individuels ».
« En d’autres termes, étant donné que l’affiliation à un parti ou l’idéologie n’est pas un facteur que nos systèmes prennent en compte lors de la recommandation de contenu, deux individus d’un même parti politique ne verraient pas nécessairement la même amplification », précise la plateforme.
Dans six pays sur les sept étudiés (sauf l’Allemagne), les tweets publiés par la droite politique ont profité d’une meilleure amplification par rapport aux tweets de la gauche. Du côté des médias, la même tendance a été observée.
En effet, selon Twitter, les médias catégorisés comme étant de droite ont profité d’une meilleure amplification algorithmique par rapport à ceux qui sont considérés comme de gauche. La plateforme de microblogging prévient néanmoins que les résultats de cette analyse peuvent varier en fonction de la classification des médias qui est utilisée.
Si nécessaire, Twitter peut corriger son algorithme
« Dans cette étude, nous identifions ce qui se passe : certains contenus politiques sont amplifiés sur la plateforme », admet l’entreprise. Mais pour le moment, Twitter ne peut pas expliquer ce phénomène, puisqu’il dépend des interactions des utilisateurs avec la plateforme.
Twitter précise également que l’amplification algorithmique n’est pas un problème, puisque c’est ce que font tous les algorithmes. Mais « l’amplification algorithmique est problématique s’il existe un traitement préférentiel en fonction de la façon dont l’algorithme est construit par rapport aux interactions que les gens ont avec lui », selon l’entreprise.
Celle-ci estime qu’une analyse plus approfondie des causes profondes est nécessaire. Cette analyse pourrait permettre d’identifier si des changements sont nécessaires.
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