On ne peut plus attendre. Les experts du GIEC multiplient les signaux d’alarme face au changement climatique, et il va falloir agir d’urgence pour modifier cette trajectoire mortifère. Dans cette course contre la montre engagée, l’IA peut nous venir en aide sur plusieurs aspects. On a sélectionné trois cas pratiques d’utilisation qui changent la donne.
Climate Trace
Pour mieux appréhender le changement climatique, encore faut-il disposer d’informations fiables, permettant de mieux comprendre qui sont les plus gros émetteurs de CO2 et ainsi d’élaborer un plan d’action.
Et justement, la coalition internationale Climate Trace, soutenue par l’ancien vice-président américain Al Gore, a réalisé un inventaire mondial des émissions de gaz à effet de serre. Il comprend 72 612 sources émanant du monde entiers et notamment : les principales sources connues d’émissions dans les secteurs de l’électricité, de la production et du raffinage du pétrole et du gaz, du transport maritime, de l’aviation, de l’exploitation minière, des déchets, de l’agriculture, du transport routier et de la production d’acier, de ciment et d’aluminium.
Pour obtenir une vue d’ensemble aussi complète, l’organisation explique dans un communiqué : « Climate Trace exploite les avancées en matière de couverture satellitaire, de télédétection, d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) pour non seulement repérer directement les sources d’émissions de gaz à effet de serre, mais aussi pour détecter et analyser les activités émettrices qui sont autrement invisibles ou indétectables. »
Deep Mind
En 2016, Deepmind, la filiale de Google dédiée à l’IA a créé un système de recommandation afin d’améliorer l’efficacité énergétique de ses datacenters. Concrètement, ce système récupère des informations toutes les cinq minutes sur l’infrastructure informatique et ses réseaux neuronaux sont en capacité de « prédire la façon dont différentes combinaisons d’actions potentielles pourront affecter la future consommation d’énergie ».
« Le système IA identifie alors quelles sont les actions qui vont minimiser la consommation d’énergie tout en répondant à un ensemble important de contraintes de sécurité », ajoute le géant de la Tech. Les résultats sont bel et bien là, et en 2018, Google se félicitait d’une moyenne de 30 % d’économie depuis la mise en place de ce dispositif.
Wadhwani AI
Loin d’être un danger lointain, le changement climatique a déjà des conséquences très concrètes pour des millions de personnes à travers la planète. Il faut donc trouver des solutions pour s’adapter, et c’est justement ce que propose l’organisation à but non lucratif Wadhwani AI.
Alors que 100 millions de personnes à travers le monde dépendent de la culture du coton pour vivre et que cette dernière est menacée par les infestations de nuisibles, renforcées par le réchauffement climatique, elle a mis au point un système d’avertissement basé sur l’IA qui se déploie sous la forme d’une application Android.
Concrètement, les agriculteurs peuvent importer des photos de nuisibles et l’IA identifie l’importance de l’infestation avant de leur fournir des conseils pratiques. Déployée dans dix états en Inde, cette solution a permis aux fermiers concernés d’augmenter leur marge bénéficiaire de 26,5 % et de diminuer leur facture en pesticide de 38 %.
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