Depuis quelques années, Asus commercialise des PC portables sous l’appellation ProArt, qui sont destinés aux créateurs en tout genre. A l’instar du ProArt PX13 GoPro Edition que nous avons testé il y a quelques mois, ces machines étaient – jusqu’à peu – équipées de processeurs AMD ou Qualcomm, avec éventuellement un GPU Nvidia GeForce RTX.

Le ProArt P14 qui est disponible depuis quelques jours inaugure une nouvelle génération de configurations, puisqu’il exploite, pour la première fois, la puce Nvidia RTX Spark (RTX Spark N1X précisément), qui fusionne – au sein d’un unique composant – le GPU et le CPU. Et ce dernier, qui exploite une architecture ARM, a été mis au point conjointement par Nvidia et Mediatek, qui développe déjà les puces Dimensity, utilisées dans de nombreux smartphones sous Android.

RTX Spark ? Késako ?

Pour faire court, précisons juste que le RTX Spark intègre un CPU doté de 20 cœurs ARM, alors que le GPU exploite l’architecture Blackwell (celle des GPU GeForce RTX 50), avec 6144 (ou 5120, selon le modèle) cœurs CUDA. Ces derniers apportent une puissance de calcul graphique / IA considérable, puisqu’équivalente aux GPU GeForce RTX 5070 Ti et RTX 5070 pour PC portable, qui – rappelons le – intègrent respectivement 5888 et 4608 cœurs CUDA.

Autre particularité, le CPU et le GPU partagent la même mémoire vive (celle-ci est dite unifiée). Et, en l’occurrence, l’Asus ProArt P14 peut – selon les modèles – disposer de 24 Go, 32 Go, 48 Go, 64 Go ou encore 128 Go de LPDDRR5X. L’intérêt de de ce mode de fonctionnement est double : réduire les couts en n’ayant pas deux blocs mémoire exclusifs (d’habitude, le GPU ne peut pas utiliser la RAM du CPU et vice versa), et accélérer certains traitements en éliminant les passerelles susceptibles de ralentir les échanges entre CPU et GPU.

L’intérêt des modèles dotés de très grandes capacités mémoire, comme 64 Go et 128 Go, réside dans la possibilité de placer en mémoire certains modèles IA, très lourds, afin d’effectuer les opérations en local, ce qui offre plusieurs avantages : possibilité de fonctionner sans connexion Internet, confidentialité assurée (aucune donnée ne part dans le cloud), réduction des coûts (plus de problème de jetons), accélérations des calculs (plus d’aller/retour de données entre le PC et le cloud), disponibilité immédiate et 100 % du temps, etc. Au final, entre la mémoire nécessaire pour le CPU, celle du GPU et celle pour y stocker certains modèles IA très sophistiqués, plus on a de mémoire, mieux c’est !

Cette très grande quantité de mémoire unifiée est particulièrement importante, car la puce RTX Spark a été conçue dans l’optique de fournir aux professionnels un processeur offrant des performances inédites en matière de traitements IA. Grâce à ce nouveau type de processeur, Nvidia se targue de leur apporter de quoi tirer le meilleur parti de l’IA agentique (c’est le nouveau mot clé à la mode, martelé par Asus et Nvidia). Rappelons que, à la différence de Gemini ou ChatGPT, qui peuvent être considérés comme de “simples” chatbot, qui ne font qu’apporter une réponse à une question ou réaliser des opérations assez basiques, comme la traduction ou l’analyse de documents, un agent boosté à l’IA va – quant à lui – fournir une solution à un problème plus complexe, en utilisant diverses ressources (fichiers du PC, Web, etc.), grâce à des modèles IA spécialisés.

Pour quels utilisateurs ?

Si Nvidia axe sa compagne de communication autour de trois axes (les développeurs, les créateurs et les joueurs), Asus se montre plus réaliste, en n’exploitant (pour l’instant ?) la puce RTX Spark que dans sa gamme ProArt. Toutefois, on note qu’Asus décline son ProArt P14 en cinq versions, dotées de 24 Go à 128 Go de mémoire, proposées à des prix plus ou moins abordables. Et, si on analyse la situation en détail, on peut presque considérer que le ProArt P14 peut en fait s’adresser à deux types de publics, selon son prix.

Un ultrabook gamer…

Car les modèles dotés de 24 Go et 32 Go de mémoire sont respectivement proposés à 3500 € et 3800 €, ce qui n’est pas délirant pour un ultrabook doté d’un SSD de 1 To, d’un écran OLED 14 pouces tactile et 120 Hz, avec un CPU à 20 cœurs et un GPU de classe GeForce RTX 5070. Signalons au passage que le ProArt P14 équipé de 24 Go de mémoire intègre une version “light” du RTX Spark, puisque cette puce N1X n’exploite “que” 18 cœurs CPU et 5120 cœurs CUDA.

Dans ces deux cas de figure, le ProArt P14 ne s’avère que légèrement plus cher que le prix – 3400 € – auquel on peut trouver le PC ultra portable gaming Acer Triton AI, que nous avons testé en fin d’année dernière, et qui embarque un écran OLED de 14,5 pouces, un CPU Intel Core Ultra 9, un GPU Nvidia RTX5070, avec 32 Go de mémoire et un 1 To de stockage.

Néanmoins, le ProArt P14 équipé de 32 Go de mémoire unifiée est vendu beaucoup plus cher que bon nombre d’ordinateurs portables gamers plus encombrants, car aux formats 16 ou 18 pouces, et équipés d’une puce graphique Nvidia GeForce RTX 5070 (2000 à 2200 € environ). En revanche, certaines configurations sont encore plus onéreuses, à l’image de l’ultrabook Samsung Galaxy Book6 Ultra, au format 16 pouces et doté du GPU GeForce RTX5070, qui est proposé à 4299 € (avec 32 Go de mémoire et un SSD de 1 To). C’est aussi le cas du Razer Blade 16, qui embarque un GPU GeForce RTX 5070Ti et qui est commercialisé 3900 €.

Il reste cependant un problème. Celui de la compatibilité des jeux avec l’architecture ARM, native ou via l’émulation de Windows 11, qui peut entraîner des plantages ou ou grever les performances. Ce souci devrait toutefois progressivement s’estomper, si les configurations équipées des puces Nvidia RTX Spark sont massivement adoptées par les utilisateurs et les constructeurs, comme c’est le cas depuis deux ans pour les puces Qualcomm Snapdragon X2 Elite, qui – elles aussi – exploitent une architecture ARM. En effet, cela devrait motiver Microsoft et les éditeurs à faire des efforts pour améliorer leur compatibilité avec les puces ARM.

… ou pour les pros de l’IA !

Comme elles sont pour leur part respectivement commercialisées à 5100 € et 6600 € (ouch !), les versions 64 Go et 128 Go du ProArt P14 s’adressent clairement aux utilisateurs qui vont savoir exploiter pleinement le potentiel IA de la puce pour générer très fréquemment des images ou des vidéos par l’IA, ou pour utiliser celle-ci dans le but de développer ou d’optimiser des applications.

Car, autant le dire tout de suite, si on ne sait pas parfaitement ce qu’on désire faire et comment le faire, ces modèles du ProArt P14 ne vous sont pas destinés. En effet, contrairement à ce qu’on peut parfois nous laisser croire, l’utilisation de l’IA dans un cadre professionnel est loin d’être intuitive ou élémentaire. Il faut avoir de sérieuses connaissances dans le choix, l’installation, la configuration et l’utilisation des LLM, des modèles IA, de Python, etc.

Et, à part le processeur et la mémoire, que vaut le reste de la machine ?

Difficile de ne pas craquer devant ce boîtier blanc, sobre et séduisant qui bénéficie de finitions impeccables. Seul petit bémol, le ProArt P14 s’avère quelque peu imposant, pour un configuration au format 14 pouces. En effet, il accuse un poids de 1,48 kg (c’est tout de même 300 grammes de plus que le poids moyen des ultrabook récents au format 14 pouces), pour une épaisseur variant entre 1,4 à 1,6 cm.

En revanche, sa connectique est particulièrement complète, avec pas moins de 4 ports USB, dont 3 de type C, une sortie vidéo HDMI 2.1, une prise casque / micro et un lecteur SD. Ce dernier facilite la récupération de fichiers photo ou vidéo à partir de divers appareils. Le tout est complété par le support des technologies Wi-Fi 7 et Bluetooth 5.4, pour les transferts de données sans fil. D’autre part, certains pourront regretter l’absence de lecteur d’empreintes digitales. On se console en sachant que la webcam est compatible Windows Hello. Ainsi, grâce son capteur infra-rouge, celle-ci peut identifier le visage de l’utilisateur avec une grande précision. Le dispositif biométrique aurait toutefois offert un plus grand niveau de sécurité.

Bon point, le boîtier du ProArt P14 est équipé de six haut-parleurs, qui délivrent une qualité audio remarquable, comme on aimerait en entendre plus souvent, avec des basses parfaitement audibles. On bénéficie d’un équipement au top pour faire du montage vidéo, ou juste se divertir en écoutant de la musique ou en regardant des films en streaming.

L’affichage est un autre élément particulièrement réussi du ProArt P14. C’est un véritable sans faute. Jugez plutôt : la dalle OLED de 14 pouces de l’écran affiche des images en haute définition (2880 x 1800 pixels), avec un taux de rafraichissement maximum de 120 Hz. Et pour limiter la consommation d’énergie de l’écran, on a la possibilité d’utiliser un mode 60 Hz, ou d’activer une gestion dynamique de la fréquence. De plus, la dalle tactile est compatible avec un stylet (ce dernier aurait d’ailleurs pu être fourni en standard, pour que les artistes puissent d’exprimer immédiatement sur la dalle).

Et, cerise sur le gâteau, la dalle offre un niveau de réflectivité quasiment nul. Les reflets sont quasiment inexistant, ce qui est avantage non négligeable. Enfin, pour couronner le tout en beauté, la dalle OLED s’avère très lumineuse. Selon nos mesures, la luminosité grimpe à 700 nits et peut même atteindre (d’après Asus) 1600 nits en pic HDR.

Pour continuer avec les points positifs, signalons que le clavier du ProArt P14 s’avère particulièrement agréable à utiliser, avec des touches rétro éclairées. Celui-ci est complété d’un pavé tactile de bonne taille, qui convainc par se précision.

Au final, en ce qui concerne l’équipement du boîtier, il n’y a qu’un petit problème. Car, lorsqu’on désire utiliser certains modèles IA en local, on peut être amené à télécharger des ressources de très grandes tailles. Par exemple, Qwen 2.5 72B pèse 42 Go. Et si on lui demande d’analyser des photos, il recommande le téléchargement d’un “agent de vision”. Et – en apprenant le type de configuration utilisée – l’IA nous suggère de faire appel à plusieurs modèles, dont Nemotron de Nvidia. Or, pour obtenir ce dernier, il faut descendre encore 72 Go.

C’est à ce moment qu’on se demande pourquoi le ProArt P14 ne dispose pas d’un connecteur Ethernet, qui aurait permet d’obtenir des taux de transfert largement supérieur au Wi-Fi. Et ça faciliterait aussi la vie des joueurs qui pourraient être intéressés par la configuration (téléchargements accélérés des gros jeux AAA et stabilité de la connexion optimale).

Enfin, le PC portable embarque une batterie de 90 Wh. Et si cette capacité est généralement réservée aux PC portables gamer, elle n’est pas exagérée en l’occurrence, car le RTX Spark peut consommer jusqu’à 80 W lors de tâches intensives.

Nous avons simulé un séance de travail, alliant retouche photo, génération d’images par IA et montage vidéo afin d’évaluer l’endurance du ProArt P14. Nous avons également demandé à Claude de générer un PDF racontant trois jours de randonnées, juste en lui envoyant une trentaine de photos géo localisées (tâche qui a été assez brillamment réalisée, très simplement, en quelques minutes et après quelques petites optimisations). Nous avons même ajouté une petite demi-heure de jeu pour varier les plaisirs. Cela nous a permis de constater que la batterie avait perdu quasiment 70 % de sa charge au bout de seulement 2 heures. Puis, il ne restait que 15 % de charge au bout de trois heures, malgré un rythme nettement ralenti la dernière heure…

C’est regrettable car cela ne permet pas d’envisager une journée de travail loin d’une prise électrique (à moins peut être de se limiter à Word et Excel, ce qui n’est pas le but !). Précisons que ce test a été réalisé dans les conditions suivantes : luminosité d’affichage de 250 nits, fréquence de 120 Hz avec rafraichissement dynamique, en mode de performances Standard.

Performances brutes de la puce RTX Spark

Mesurer les performances IA d’un ordinateur n’est pas une chose facile à réaliser. En effet, il est assez difficile d’automatiser une séance de travail intensive, suffisamment longue pour pouvoir départager différentes configurations.

Et, pour ne pas faciliter les choses, Nvidia a (étrangement) changé sa façon de présenter le potentiel de calcul IA de sa nouvelle puce. En effet, avant, avec les processeurs Intel, AMD, Qualcomm, mais aussi avec les GPU, les performances IA étaient exprimées en TOPs (tera opérations par seconde), soit 1 000 milliards d’opérations. Ainsi, les GPU RTX 5070 et RTX 5080 peuvent réaliser 798 et 1334 TOPs.

Aujourd’hui, la puissance IA du processeur RTX Spark est exprimée en Petaflops : 1 Petaflops FP4. Or, cela correspond à 1 000 TOPs. Mais la correspondance entre les deux unités n’est pas si simple ! Car les Petaflops FP4 font référence à des calculs en virgule flottante sur 4 bits, alors que les TOPs expriment une vitesse de calcul avec des entiers sur 4 bits (INT4) ou 8 bits (INT8).

Ce changement n’est donc pas l’idéal pour effectuer des comparaisons de performances. Si on était un poil conspirationniste (ce qui n’est pas le cas)(quoique !), on penserait que Nvidia a fait exprès, car l’équivalence entre le RTX Spark et les GPU RTX GeForce 5080 ou 5090 n’est pas à l’avantage de la nouvelle technologie.

Si on se réfère à des méthodes plus classiques, ne tenant pas compte des facultés IA de la puce RTX Spark N1X, on peut comparer les prestations de la puce RTX Spark N1X à 20 cœurs et celles de ses concurrents haut de gamme, le Intel Core Ultra X9 388H (présent dans l’Acer Swift 16 AI par exemple) et le Qualcomm Snapdragon X2 Elite X2E-90-100 (que l’on a rencontré dans le HP Omnibook Ultra).

	Nvidia RTX Spark N1X	Intel Core Ultra X9 388H (GPU Arc B390)	Qualcomm Snapdragon X2E-90-100 (GPU Adreno X2-90)
Cinebench 2024 single core	129	126	157
Cinebench 2024 multi core	1634	1055	1345
3D Mark Time Spy	12546	7058	4018
3D Mark Time Spy Extreme	5787	3288	1920
Geekbench 6 single core	3065	2947	3935
Geekbench 6 multi core	19961	16737	20230

Comme on peut le constater, la puce RTX Spark s’avère plus véloce que le Core Ultra 9 d’Intel, surtout pour les calculs multi cœurs, ce qui est plutôt normal, car ce dernier n’en intègre que 16 (contre 20 pour la puce N1X).

Côté GPU, les 6144 cœurs CUDA procurent un niveau de performances graphiques légèrement supérieur à celui observé sur le Galaxy Book6 Ultra de Samsung. On dispose donc de quoi jouer dans d’excellentes conditions. Par exemple, en faisant tourner le jeu Black Myth Wukong, avec un niveau graphique Elevé et en ayant activé la génération d’images DLSS, on obtient des animations hyper fluides, comprenant jusqu’à 120 images par seconde, dans la résolution native de l’écran.

Alors, on achète ?

En définitive, on peut dire que l’Asus ProArt P14 a deux visages. Avec les versions dotées de 24 Go et 32 Go de mémoire, le constructeur délivre une configuration qui permet aussi bien de travailler (avec de l’IA, en local ou via le cloud), de jouer et de se détendre en écoutant de la musique ou en regardant des films ou des séries. Les modèles 64 Go et 128 Go devraient – pour leur part – intéresser des utilisateurs plus professionnels, ayant d’énormes besoins en termes d’IA. Mais, vraisemblablement en raison de l’envolée des prix des composants (et en particulier de la RAM), il faut être prêt à y mettre le prix.

Je découvre le ProArt P14

Dans les deux cas, on bénéficie d’avantages indéniables, qui peuvent motiver un achat : une qualité d’affichage de haut niveau, un boîtier élégant, un clavier particulièrement convaincant, des haut-parleurs d’une grande efficacité et une connectique étoffée (avec un lecteur SD). Le tout complété par une puce RTX Spark qui offre un bon niveau de performances, pour les calculs CPU / IA et pour les opérations graphiques.

Le principal problème réside dans l’autonomie ridicule observée lorsqu’on exploite les possibilités de la configuration. En utilisation intensive, le ProArt P14 se comporte donc à peu près comme un PC gamer.