La dernière image qui fait le buzz sur Facebook montre une grand-mère en pleurs devant son assiette de raviolis, le jour de son anniversaire. La légende raconte qu’elle a été abandonnée dans une maison de retraite par ses enfants. Des milliers d’internautes se précipitent pour lui apporter leur soutien dans les commentaires. Sauf que cette grand-mère n’existe pas. Son visage a été créé de toutes pièces par une intelligence artificielle, dans le seul but de piéger les utilisateurs les plus vulnérables.
Fini les constructions improbables en cailloux de mon fils que " personne n'a aimé ".
Place maintenant à l'appel à la pitié. pic.twitter.com/pqwT2dZbBW
— Méta-Brouteur (@Metabrouteur) February 4, 2025
Les « boomers traps », une industrie de l’arnaque bien rodée
Ces images artificielles, baptisées « boomers traps » ou « pièges à seniors », inondent les réseaux sociaux depuis plusieurs mois. Facebook est particulièrement touché par ce phénomène. Les escrocs y diffusent quotidiennement des centaines de photos générées par IA mettant en scène des situations attendrissantes : enfants fiers de leurs réalisations artistiques, vétérans de guerre estropiés ou artisans présentant des œuvres impossibles.
Ces images jouent sur la corde sensible des utilisateurs. Les escrocs utilisent des sujets qui provoquent des émotions fortes — bébés, chatons, personnes âgées — pour pousser les internautes à baisser leur garde. Une technique qui fonctionne à merveille : ces publications accumulent régulièrement des centaines de milliers de likes et de commentaires.
L’intelligence artificielle a donné un nouveau souffle à cette forme d’arnaque. Les outils de génération d’images comme Midjourney ou DALL-E permettent désormais de créer des visuels ultra-réalistes en quelques secondes. Les escrocs peuvent ainsi produire du contenu viral de manière industrielle, à moindre coût.
De l’engagement aux arnaques, un business lucratif
Derrière ces images en apparence inoffensives se cache une mécanique d’escroquerie bien huilée. La première étape consiste à générer massivement de l’engagement pour faire grimper la visibilité des pages dans l’algorithme de Facebook. Une fois qu’elles atteignent une audience importante, ces pages deviennent de véritables mines d’or.
Certains escrocs les revendent à prix d’or sur le dark web. D’autres les utilisent comme porte d’entrée vers des sites frauduleux remplis de publicités trompeuses. Les internautes qui cliquent sur ces liens se retrouvent ensuite exposés à toutes sortes d’arnaques : vol de données personnelles, fausses promotions, sites de rencontre fictifs… Les limites ne sont que celles de l’imagination des arnaqueurs. Plus inquiétant encore, ces publications permettent aux « brouteurs » — des escrocs spécialisés dans l’arnaque sentimentale — d’identifier facilement leurs futures victimes. Les personnes qui commentent ces images sont en effet considérées comme particulièrement crédules et vulnérables. Il suffit ensuite aux brouteurs d’envoyer des messages en masse à ces utilisateurs en espérant qu’un d’entre eux morde à l’hameçon.
Meta, l’entreprise mère de Facebook, a bien tenté de mettre en place des mesures de protection. Depuis mai dernier, les images générées par IA sont censées être identifiées par un label « Made with AI ». Mais dans les faits, la grande majorité des « boomers traps » échappent à cette labellisation. La plateforme ne semble pas pressée de résoudre le problème : ces contenus viraux génèrent beaucoup d’engagements et donc des revenus publicitaires conséquents.
La situation risque même de s’aggraver avec l’abandon récent du système de fact-checking sur Facebook et Instagram. Les experts appellent à une meilleure régulation des contenus générés par IA et conseillent aux utilisateurs de redoubler de vigilance. En attendant, les « boomers traps » continuent de proliférer, faisant chaque jour de nouvelles victimes parmi les internautes les plus vulnérables.
- Des escrocs utilisent l’IA pour créer des images attendrissantes qui piègent massivement les seniors sur Facebook
- Ces « boomers traps » servent à identifier des victimes potentielles pour des arnaques plus élaborées
- Les plateformes peinent à réguler ce phénomène qui leur rapporte de l’argent via l’engagement généré
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