GenCast, c’est le nom du nouveau modèle présenté par Google DeepMind qui semble en mesure de faire mieux que les outils actuels de prévisions météorologiques. Retour sur un phénomène qui pourrait entraîner un grand changement dans ce secteur. Explications.
Comment ça marche ?
Cette IA fonctionne sur le principe de l’apprentissage automatique. Pour la former, les chercheurs lui ont fourni des données météo allant de 1979 à 2018. Elle se base sur ces dernières pour tenter de prédire ce qui se produira à l’avenir. En cela, GenCast diffère des modèles traditionnels qui misent sur des superordinateurs et résolvent des équations complexes pour tenter de simuler la physique de l’atmosphère.
Cette méthode semble porter ses fruits. Ainsi, GenCast a été comparé au système ENS utilisé par le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). Il a fait mieux que ce dernier dans 97,2 % des cas en se basant sur des données datant de 2019.
Parmi les points forts de cette technologie : sa capacité à prédire les trajectoires des catastrophes climatiques, telles que des cyclones et leur survenance en prévenant plus longtemps à l’avance. Cela représente un atout de taille alors que ces événements risquent de se multiplier en raison du changement climatique.
GenCast peut aussi produire ses prévisions sur 15 jours en seulement huit minutes, quand il faut parfois plusieurs heures à des systèmes comme l’ENS.
Une IA disponible en open source
Petit bémol cependant, GenCast a été comparé à une version antérieure de l’ENS qui s’est depuis amélioré. Cela dit, DeepMind affirme avoir évalué son IA sur des données datant de 2020 et 2022 avec des conclusions similaires.
Ces innovations sont accueillies avec prudence par les météorologues qui restent des scientifiques intéressés par la physique, comme le rappelle The Verge. Conscient de cette problématique, Google DeepMind a justement décidé de publier le code de son IA en open source sur GitHub. L’idée est ainsi de laisser les experts s’approprier cette technologie afin de renforcer son impact social et son utilité.
Pour approfondir ce sujet, vous pouvez aller relire cet article où nous avons tenté de comprendre pourquoi l’application météo de nos smartphones iOS et Android se trompe si souvent. Vous pouvez également en savoir plus sur les projets d’IA de Météo France ici.
- Une nouvelle IA de prévision météo impressionne
- Elle produit des résultats plus précis plus rapidement
- Le code de ce modèle est disponible en open source sur GitHub
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