Si vous demandez à ChatGPT de prédire l’avenir, vous risquez de vous heurter à un refus très net. Des scientifiques sont toutefois persuadés que ces IA génératives peuvent intégrer des fonctionnalités pour anticiper le futur.
L’IA obtient déjà des résultats bluffants
Dans le détail, des chercheurs américains de l’université de New York de Carnegie Mellon planchent sur les prévisions de séries temporelles, une approche spécifique du machine learning qui devrait faire franchir une nouvelle étape aux modèles de langage tels que ChatGPT et ses rivaux.
Ils ont donc créé un programme baptisé LLMTime déjà disponible sur Github. Qualifié “d’extrêmement simple”, ce dernier est en mesure de “surpasser ou d’égaler les méthodes de séries temporelles conçues à cet effet sur une série de problèmes différents de manière zéro, ce qui signifie que LLMTime peut être utilisé sans aucun réglage fin sur les données en aval utilisées par d’autres modèles”.
Il existe toutefois une différence entre cette nouvelle IA et les outils tels que GPT-3. Pour les premiers, les données sont représentées sous forme de séquences chiffrées, tandis que le modèle d’OpenAI saisit des mots et les assemble.
Une question vient d’emblée : à quoi vont servir ces nouvelles fonctionnalités ? Le média spécialisé Zdnet explique ainsi que ces modèles pourraient s’appuyer sur des données réelles sur lesquelles on voudrait effectuer des prédictions. Les établissements bancaires peuvent par exemple vouloir savoir la fréquence des retraits aux guichets automatiques dans un contexte de “bank run” par exemple.
Pour l’heure, l’optimisme est de mise chez les scientifiques. Ils expliquent en effet que “non seulement LLMTime est capable de générer des compléments plausibles des séries temporelles réelles et synthétiques, mais qu’il atteint des vraisemblances plus élevées dans l’évaluation zéro-shot que les modèles de séries temporelles dédiés qui ont été créés depuis des décennies”.
Il existe toutefois quelques failles. Il en va ainsi du fait que les modèles de langage actuels ne peuvent prendre en compte qu’une quantité limitée de données, ce qui limite dès lors la capacité prédictive. Mais justement, des chercheurs issus de l’université de Stanford, l’institut canadien MILA pour l’IA et Microsoft planchent actuellement sur ce problème pour y remédier, précisent nos confrères.
Il faudra donc se montrer patient. Mais si l’on parvient à implémenter des capacités prédictives convaincantes à ces IA, leur utilité serait décuplée.
Ce qu’il faut retenir :
- Des scientifiques entendent intégrer des capacités prédictives aux IA telles que ChatGPT
- Ils ont déjà mis au point un modèle très convaincant
- Ces technologies aiguisent les convoitises
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