Depuis la sortie du ChatGPT fin 2022, la filière de l’intelligence artificielle (IA) générative est en pleine effervescence, la technologie s’immisçant progressivement dans de nombreux domaines. Et cette année pourrait marquer un véritable tournant, avec plusieurs innovations notables qui devraient découler de l’évolution du secteur.
L’essor des agents d’IA
À commencer par les agents d’intelligence artificielle, considérés comme la suite logique de la technologie actuelle. Plutôt que de simplement répondre à une question, ils sont capables de réaliser plusieurs actions consécutives, de manière autonome, pour parvenir au résultat attendu. Leur force réside dans leur aptitude à intégrer des données provenant de multiples sources, à en tirer des conclusions pertinentes et à interagir de manière proactive avec d’autres systèmes ou plateformes.
Par exemple, une IA pourrait commander directement la nourriture que vous souhaitez via Uber Eats, et ce grâce à une simple commande vocale. Certaines entreprises, à l’instar de Microsoft ou d’Anthropic, ont déjà lancé leurs agents, et c’est également dans les petits papiers d’OpenAI pour très bientôt. Les grands modèles de langage capables de raisonner ouvrent la voie à l’essor des agents d’IA, comme c’est le cas avec GPT-o1.
Les assistants d’IA, comme Siri ou Alexa, devraient largement reposer sur ce système à l’avenir. Ils seront en mesure de réaliser tout un tas de tâches en prenant le contrôle de l’appareil, à l’instar de la planification automatique des itinéraires en fonction du trafic et des préférences de transport, ou de la mise en place de rappels intelligents basés sur les habitudes et le calendrier, pour signaler lorsqu’une facture doit être payée ou qu’un cadeau doit être acheté.
Plus de coopération entre l’homme et l’IA au travail
C’est un fait : l’intelligence artificielle va totalement chambouler le monde du travail. Pas forcément en remplaçant de nombreux travailleurs humains, mais surtout en permettant de soulager la main-d’œuvre. L’IA va se charger des tâches les plus chronophages et répétitives, pendant que les employés se concentreront sur leur cœur de métier.
Et puisque les modèles ont de plus en plus la capacité de gérer des missions complexes sur le long terme, les entreprises commencent à envisager davantage leur intégration au sein de leurs activités. Ainsi, humains et IA vont travailler en tandem pour optimiser la productivité.
Cette nouvelle dynamique soulèvera des questions cruciales sur la gestion des ressources humaines de demain. Selon les analystes de Goldman Sachs, les départements RH pourraient rapidement évoluer pour devenir de véritables centres de gestion des « ressources hybrides », en supervisant aussi bien le personnel humain que les outils d’IA. Les cadres devront développer de nouvelles compétences pour diriger efficacement ces équipes d’un nouveau genre, où la collaboration homme-machine sera la norme.
Une révolution dans le jeu vidéo
Les possibilités offertes par l’IA générative sont également énormes dans le secteur du jeu vidéo. Et si jusqu’alors, il s’agissait avant tout de spéculations, certaines sociétés comme Microsoft ou Google se penchent très sérieusement sur la question.
Par exemple, l’unité Google DeepMind a mis au point Genie, un modèle capable de transformer une simple image en jeu de plateforme 2D jouable. Son successeur, Genie 2, qui pousse le concept plus loin en générant des mondes virtuels complets à partir d’une seule image de départ.
Le potentiel est tout simplement immense. Les concepteurs réfléchissent à la manière dont l’IA pourrait transformer l’expérience des joueurs, avec des personnages non joueurs (NPC) capables d’adapter leurs réponses ou leurs réactions. Et en 2025, il y a des chances que nous expérimentons les prémices de cette petite révolution.
Convergences entre l’IA générative et la robotique
C’est aussi vrai pour la robotique. Les modèles de langage (LLM) s’orientent vers une exploration du monde physique, une étape cruciale dans le développement de leurs capacités de raisonnement. Leur intégration à des systèmes robotisés ou à des appareils s’inscrit logiquement dans cette continuité.
Ces derniers mois, de nombreuses entreprises développant des humanoïdes, à l’instar de Tesla ou de Figure, ont fait de grandes avancées. Les éditeurs d’IA générative veillent au grain, tant cette technologie a la faculté d’accélérer les avancées des robots, leur octroyant non seulement la capacité de raisonner, mais aussi d’entretenir des conversations profondes avec les humains.
Une révolution technologique se dessine aussi dans le domaine des objets connectés. L’intelligence artificielle permet de transcender les limites du hardware grand public, transformant des composants ordinaires en outils hautement sophistiqués. Dernier exemple en date, l’intégration de Meta AI directement dans les lunettes connectées Ray-Ban Meta, offrant de nouvelles aptitudes au gadget.
L’IA va permettre de nouvelles avancées scientifiques
L’intelligence artificielle s’impose comme un outil clé pour accélérer les découvertes en sciences naturelles, comme en témoigne l’attribution du prix Nobel de chimie en octobre dernier. Demis Hassabis et John M. Jumper, de Google DeepMind, ont été récompensés pour leur outil AlphaFold, capable de résoudre le problème du repliement des protéines, tandis que David Baker a été salué pour ses innovations dans la conception de nouvelles protéines. Ces avancées témoignent du potentiel transformateur de l’IA dans des domaines où des ensembles de données riches permettent un entraînement efficace des modèles.
Et l’élan se poursuit, notamment en science des matériaux. Meta a ainsi publié des ensembles de données et des modèles massifs pour accélérer la découverte de matériaux, tandis qu’Hugging Face et la startup Entalpic ont lancé LeMaterial, un projet open source visant à standardiser les données existantes. Parallèlement, OpenAI a mis son dernier modèle à disposition des chercheurs pour des tests, ouvrant la voie à l’utilisation de l’IA générative comme outil scientifique.
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