L’intelligence artificielle générative a le potentiel de révolutionner la façon dont nous travaillons. En effet, grâce aux performances des chatbots comme ChatGPT ou Gemini, on dispose d’outils qui peuvent automatiser certaines tâches, comme écrire un e-mail, générer un rapport, etc. Cependant, si l’utilisation de l’IA au travail nous fait gagner en productivité, celle-ci peut aussi nous faire perdre une chose ultra-importante : notre motivation.
En tout cas, c’est la conclusion d’une étude réalisée par des chercheurs de l’université du Zhejiang (Chine), dont les résultats sont évoqués dans un article de Harvard Business Review. Plus de 3 500 personnes ont participé à cette étude, durant laquelle ils ont réalisé des tâches professionnelles, comme rédiger des publications pour les réseaux sociaux, explorer des idées ou rédiger un e-mail, avec ou sans l’aide de l’intelligence artificielle générative. “Nous avons ensuite évalué la performance de la tâche et les expériences psychologiques des participants, notamment leur sentiment de contrôle, leur motivation intrinsèque et leur niveau d’ennui”, expliquent les auteurs de cette étude.
L’utilisation de l’IA aurait un coût psychologique
D’un côté, l’étude confirme le gain de productivité obtenu grâce à l’IA. Par ailleurs, quand les outils d’intelligence artificielle sont utilisés, le travail est de meilleure qualité. Cependant, les chercheurs évoquent aussi un coût psychologique. “Malgré les avantages en termes de performances, les participants qui ont collaboré avec l’IA sur une tâche et qui sont ensuite passés à une autre tâche sans aide ont systématiquement fait état d’une baisse de leur motivation intrinsèque et d’une augmentation de l’ennui”, affirment les chercheurs.
Pourquoi ? Selon l’article sur Harvard Business Review, l’utilisation de l’IA élimine les parties d’une tâche les plus exigeantes, sur le plan cognitif. Et ce sont ces parties qui rendent le travail stimulant et satisfaisant pour le travailleur. Par ailleurs, en utilisant l’IA, on n’aurait plus l’impression d’être “l’agent principal” de notre travail, ce qui aurait un impact sur la motivation.
Évidemment, l’idée de cette étude n’est pas d’encourager les entreprises à abandonner l’intelligence artificielle générative. Cependant, les chercheurs estiment que les entreprises doivent gérer les flux de travail de manière à préserver la motivation intrinsèque des employés. “Par exemple, l’IA peut rédiger les grandes lignes d’une évaluation des performances, mais le manager doit en affiner le contenu à l’aide d’informations personnalisées. De même, l’IA peut générer des idées initiales pour un projet, tandis que les membres de l’équipe sont censés les développer, les affiner et s’en inspirer”, indiquent les auteurs.
- Une étude confirme les gains de productivité (et de qualité du travail) obtenus grâce à l’IA
- Mais les chercheurs préviennent que l’utilisation de l’IA peut aussi réduire la motivation
- Ils suggèrent d’adapter les flux de travail de manière à profiter des bénéfices de l’intelligence artificielle générative, tout en préservant la motivation
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