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Projet Suncatcher : pourquoi Google veut-il envoyer une constellation de centres de données dans l’espace ?

Google prévoit d’envoyer des satellites équipés de puces pour l’IA dans l’espace pour régler les problèmes d’énergie. La firme estime que, d’un point de vue économique, ce projet pourrait être économiquement viable d’ici le milieu des années 2030.

L’intelligence artificielle a déjà transformé la société, mais, pour que son potentiel soit pleinement exploité, les acteurs de la tech doivent régler le problème d’électricité auquel l’industrie fait face. En effet, les centres de données sur lesquels les modèles d’IA sont exploités sont extrêmement énergivores et, dans certains cas, l’électricité peut manquer. Microsoft, par exemple, a récemment avoué qu’il a un inventaire de puces qu’il n’utilise pas, car il n’est pas en mesure de les alimenter.

Afin de régler ce problème, de nombreuses entreprises, dont Google, misent aujourd’hui sur le nucléaire. Mais, outre cela, la firme de Mountain View compte aussi augmenter la puissance de calcul disponible pour l’intelligence artificielle en envoyant des centres de données dans l’espace. Ce nouveau projet, baptisé Suncatcher, vient d’être officialisé par Google. “Sur une orbite adéquate, un panneau solaire peut être jusqu’à huit fois plus productif que sur Terre et produire de l’énergie de manière quasi continue, réduisant ainsi le besoin de batteries. À l’avenir, l’espace pourrait bien être le meilleur endroit pour déployer à grande échelle la puissance de calcul de l’intelligence artificielle”, explique Travis Beals, directeur principal de Paradigms of intelligence, une équipe de recherche au sein de Google.

Google imagine une constellation de satellites alimentés par l’énergie solaire, contenant des puces TPU et connectés par des liaisons optiques.

Un projet à long terme

Pour l’heure, aucun satellite n’a encore été envoyé, puisque Google doit encore relever de nombreux défis afin de concrétiser cette vision. Par exemple, la firme doit développer une liaison ultra-performante entre les satellites. Les groupes de satellites devront aussi évoluer en formation serrée pour assurer cette liaison. Et Google devra également s’assurer sur ses puces pour l’IA, appelées TPU, tolèrent les conditions dans l’espace.

Certaines étapes ont déjà été franchies. Google a, par exemple, publié un article scientifique qui décrit ce nouveau système. Celui-ci a aussi réalisé des tests de sa puce Trillium avec un faisceau de protons de 67 MeV, pour évaluer la résistance de ce composant aux conditions de l’espace. De plus, Google compte envoyer deux prototypes de satellite d’ici début 2027, afin de valider ses théories.

Sinon, en ce qui concerne la viabilité économique, Google estime que les prix des lancements vont continuer à baisser. “Notre analyse des données historiques et prévisionnelles sur les prix de lancement suggère qu’avec une progression constante des prix, ces derniers pourraient chuter à moins de 200 $/kg d’ici le milieu des années 2030. À ce niveau de prix, le coût de lancement et d’exploitation d’un centre de données spatial pourrait devenir comparable aux coûts énergétiques déclarés d’un centre de données terrestre équivalent, par kilowatt-an”, affirme Travis Beals.

Des projets similaires chez SpaceX

En tout cas, Google n’est pas la seule société qui prévoit d’utiliser des satellites pour résoudre les problèmes d’énergie de l’IA. Récemment, Elon Musk a, par exemple, indiqué que SpaceX devrait aussi s’appuyer sur les technologies de Starlink pour envoyer des centres de données dans l’espace.

Et Eric Schmidt, l’ancien patron de Google, dirige une startup qui pourrait aussi développer cette activité.

  • Le nouveau défi de Google est d’envoyer des satellites dans l’espace pour faire les calculs de l’intelligence artificielle
  • En effet, cela permettrait d’exploiter l’énergie solaire de manière optimale
  • Mais la firme doit encore relever de nombreux défis pour concrétiser cette vision
  • En tout cas, le projet devrait devenir économiquement viable d’ici 2030, grâce à la baisse des coûts de lancement

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