En matière d’IA générative, nous sommes encore loin d’avoir tout vu. Après, le texte, l’image, et la vidéo, des chercheurs de Google viennent de mettre au point un modèle capable de recréer un jeu vidéo qui reproduit le comportement de joueurs en temps réel. On vous explique comment ça marche et les limites de cette recherche.
Le jeu Doom à l’honneur
Les scientifiques ont donc mis au point cet outil qui prend pour nom GameNGen. L’idée était de voir s’il était possible de simuler fidèlement le mythique jeu Doom via l’apprentissage automatique. L’équipe a recouru à Stable Diffusion 4. Mais, les chercheurs ont spécialisé ce dernier en ne lui montrant que des images du jeu Doom et plus spécifiquement des parties jouées par un humain.
En le laissant tourner, ils ont ensuite pu voir qu’il était capable de générer des passages réalistes de personnes jouant à Doom à plus de 20 images par seconde comme on peut le voir dans cette vidéo assez bluffante :
Cité par BGR, les scientifiques estiment que GameNGen “répond à l’une des questions importantes sur la voie d’un nouveau paradigme pour les moteurs de jeu, dans lequel les jeux sont générés automatiquement”.
Les limites de cette IA
Reste que tout le monde n’est pas dithyrambique sur cette innovation. Il en va ainsi de Jim Fan, responsable principal de la recherche chez Nvidia, qui a tenu à relativiser la prouesse sur X (anciennement Twitter). Le dirigeant estime ainsi :
Dans mon esprit, il existe deux cas d’utilisation pratiques des modèles de monde de jeu : (1) écrire une invite pour créer des mondes jouables qui prendraient autrement des années aux studios de jeu ; (2) utiliser le modèle de monde pour former une meilleure IA incarnée. Aucun de ces deux cas d’utilisation ne peut être réalisé. Le cas d’utilisation (2) ne fonctionne pas parce qu’il n’y a aucun avantage à utiliser GameNGen pour former des agents plutôt que d’utiliser directement le simulateur DOOM lui-même. Il serait plus intéressant qu’un modèle neuronal du monde simule des scènes que les moteurs graphiques traditionnels réalisés à la main ne peuvent pas reproduire.
Pour rappel, cela n’empêche pas les géants du secteur de travailler sur l’implémentation d’IA dans le secteur du jeu vidéo. Nous vous parlions justement récemment de Nvidia qui a présenté sa technologie Avatar Cloud Engine. Cette dernière permet de donner vie aux PNJ qui ont conscience de leur environnement, bénéficient d’une vraie histoire et dialoguent plus naturellement que par le passé. Pour en savoir plus à ce sujet, c’est par ici.
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Franchement je ne vois rien de bluffant et surtout pas l’intérêt.
Un jeu créé avec de l’IA générative ne serra qu’un **gros mélange des jeux utilisés** pendant l’entrainement de cette IA, donc aucune créativité ne sortira de là.
L’IA générative ne peut pas être créative comme un humain !