- Google propose la nouvelle technologie “Try On” pour les marques de vêtements
- Basée sur l’intelligence artificielle générative, celle-ci permet de choisir le modèle qui ressemble le plus à l’internaute (taille, teint de peau, coupe de cheveux et même origines)
- Déployée aux États-Unis, cette technologie est déjà utilisée par quelques marques
L’intelligence artificielle générative ne produit pas que du texte. Et alors qu’il continue de développer la nouvelle version de son moteur de recherche, Google s’intéresse aussi au potentiel des IA génératrices d’images dans le monde du e-commerce. Dans un billet de blog, la firme de Mountain View présente “Try On”, une fonctionnalité proposée aux e-commerçants qui permet d’essayer des vêtements sans sortir de chez soi.
Le e-commerce a complètement bouleversé notre manière de consommer. Cependant, celui-ci a ses limites. Par exemple, pour l’achat d’un vêtement, le commerce en ligne ne remplace pas l’expérience d’un magasin de vêtement. En effet, même lorsque les fiches produits sont bien remplies, on ne sait jamais exactement de quoi on aura l’air dans un vêtement sans l’avoir essayé.
Google veut cependant changer cela, en proposant une intelligence artificielle générative qui nous permettra d’avoir un meilleur aperçu, avant d’acheter un vêtement en ligne. Try On permet de voir l’apparence d’un article sur une diversité de modèles (de vraies personnes). Plus précisément, l’expérience proposée par la firme permet de faire porter l’article par une variété de tailles (allant du XXS au 4XL), une diversité de teint de peau, de forme du corps, de coupes de cheveux, et même d’origines.
Google veut régler l’un des problèmes du e-commerce
L’idée est que le client puisse personnaliser le modèle qui porte le vêtement présenté sur le site de e-commerce, jusqu’à obtenir quelque chose qui lui ressemble. Cela permet ensuite de prendre de meilleures décisions d’achats, sans avoir de surprises lorsque l’article est livré.
“Alors que les vêtements sont l’une des catégories de shopping les plus recherchées, la plupart des acheteurs en ligne sont d’accord : il est difficile de savoir à quoi ressembleront les vêtements sur vous avant de les acheter. Quarante-deux pour cent des acheteurs en ligne ne se sentent pas représentés par des images de modèles, et cinquante-neuf pour cent se sentent insatisfaits d’un article qu’ils ont acheté en ligne parce qu’il leur a semblé différent de ce à quoi ils s’attendaient”, explique Lilian Rincon, directrice de produit shopping chez Google.
Bientôt partout ?
La technologie est aujourd’hui déployée aux États-Unis, et permet aux clients de quelques marques de tester virtuellement certains articles. L’utilisateur clique sur un badge “Try On” puis sélectionne le modèle qui lui correspond le plus. Mais Google compte bien faire de cette nouvelle expérience la norme. En effet, la firme assure que “Try On” peut se déployer chez d’autres marques de vêtements.
En plus de cette fonctionnalité d’essayage, Google évoque une nouvelle fonctionnalité qui va suggérer des articles similaires aux internautes. “Nos nouveaux raffinements guidés peuvent aider les acheteurs américains à peaufiner leurs produits jusqu’à ce que vous trouviez la pièce parfaite. Grâce à l’apprentissage automatique et aux nouveaux algorithmes de correspondance visuelle, vous pouvez affiner en utilisant des entrées telles que la couleur, le style et le motif. Et contrairement aux achats en magasin, vous n’êtes pas limité à un seul détaillant”, indique la firme, à propos de cette autre fonctionnalité.
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