Alors que la partie n’est pas encore gagnée pour rivaliser réellement avec des géants américains comme OpenAI et Google, Mistral AI commence à marquer des points. Autant sur le plan des réalisations que des levées de fonds. La firme vient de remporter une nouvelle levée de fonds de 600 millions d’euros, six mois après un financement de 385 millions d’euros.
Ce qui lui permet de souffler sa première bougie avec près de 1 milliards d’euros de financements. Cette réussite, la firme la doit en partie au pedigree de ses fondateurs et chercheurs – mais aussi au lancement de son tout premier modèle open source Mistral 7B l’été dernier. Suivi d’une série d’autres à un rythme effréné – jusqu’au modèle Mistral Large qui serait doté de capacité similaires à GPT-4 tout en se positionnement nettement plus bas d’un point de vue tarifaire.
Nouveau succès prometteur pour Mistral AI
De quoi convaincre les investisseurs de la capacité de MistralAI de réaliser ses ambitions, dans une chronologie finalement plutôt resserrée. Ses succès lui permettent d’ailleurs de signer des accords de distribution avec des géants du cloud comme Azure, Google Cloud ou encore AWS. Ce nouveau tour de table est l’oeuvre de la firme General Catalyst – déjà présente lors du dernier round.
Mistral AI devrait pour la suite continuer de cultiver sa différence avec les autres géants du secteur en proposant toujours quelques modèles open source à côté de modèles plus capables, à vocation commerciale. Les modèles Mistral 7B, Mixtral 8x7B, Mixtral 8×22 sont totalement gratuits et personnalisables pour une variété de cas d’utilisation.
Le plus fort est que Mistral permet soit de les déployer dans le cloud, soit en local directement sur votre ordinateur ou autres environnements. L’ensemble est facilité par un framework écrit en python nommé SkyPilot – dont les caractéristiques sont équivalentes, selon la firme, aux solutions utilisées en interne par OpenAI. Les modèles étant déjà entraînés, ils requièrent relativement peu de puissance.
Il est ainsi possible d’installer le modèle open source le plus lourd, Mixtral-8X22B, sur des machines telles que des Mac avec puce Apple Silicon. Pour les plus curieux, Mistral AI donne toutes les instructions pas à pas sur son site. Cette approche a le potentiel de populariser plus rapidement les modèles de la jeune pousse française et faire exister les LLM Mixstral aux côté de Gemini Advanced et autres GPT-4o.
De quoi rester en haleine pour la suite : Mistral AI représente peut-être enfin l’espoir que l’Europe puisse rattraper son retard dans sa course à l’IA. Alors même que le continent est plutôt très en avance sur le plan réglementaire.
- Mistral AI vient de réussir une nouvelle levée de fonds de 600 millions d’euros après une série de lancements open source et commerciaux depuis cet été.
- Le firme, qui convainc de plus en plus d’investisseurs, serait valorisée autour de 6 milliards d’euros à ce stade.
- La feuille de route de Mistral AI lui donne des atouts qui permettent d’entrevoir sa capacité à marquer encore plus de points dans les prochains mois face aux géants américains.
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