- Meta révèle comment il sélectionne les contenus qu’il affiche sur Facebook et Instagram
- En tout, il y a 22 cartes explicatives qui détaillent les prévisions ainsi que les signaux utilisés pour faire ces prévisions
- Vous saurez enfin comment Facebook et Instagram classent les publications du fil d’actualité, les vidéos, les commentaires, les recommandations, etc.
Pour avoir un maximum de like ou de vues, il est indispensable de comprendre comment les algorithmes des plateformes telles que Facebook ou Instagram fonctionnent. Malheureusement, ces deux réseaux sociaux ne nous facilitent pas toujours la tâche. Cependant, grâce à de nouvelles informations publiées par Meta, vous aurez une idée plus claire du fonctionnement de Facebook et d’Instagram, ce qui vous aidera à optimiser vos publications (personnelles ou professionnelles).
En vérité, Meta ne parle plus d’algorithmes, mais d’intelligences artificielles. Et par ailleurs, il n’y a pas qu’une seule IA qui régit l’ordre d’apparition du contenu sur Facebook et Instagram. En substance, il y a un système d’IA pour gérer les fils d’actualité, un autre pour les commentaires, un autre pour les recommandations, un autre pour les vidéos, etc. Le groupe de Mark Zuckerberg a décidé d’être plus transparent sur le sujet.
Les flux Facebook et Instagram en 2023
Dans le cadre de cette initiative de transparence, Meta publie un total de 22 cartes, sur une page de son site web. Chaque carte explique le fonctionnement d’une IA qui classe le contenu sur la plateforme. Par exemple, il y a une carte pour le fil d’actualité, une autre pour les vidéos Reels, une autre pour les Stories, etc.
Si l’IA du fil d’actualité Facebook a beaucoup évolué depuis sa création, son objectif est toujours le même : afficher des publications susceptibles d’intéresser l’utilisateur. La nouveauté, c’est que Meta a décidé de donner plus d’informations sur le fonctionnement de cette IA. La sélection des publications à afficher sur le fil d’actualité se fait en plusieurs étapes. Tout d’abord, celle-ci collecte et analyse les publications des amis, pages et groupes suivis. Puis, un premier traitement consiste à sélectionner environ 500 publications parmi les plus pertinentes.
Enfin, chacune de ces 500 publications obtient un indice de pertinence qui détermine l’ordre d’apparition sur le fil d’actualité. Meta devient aussi plus transparent au sujet des signaux utilisés pour déterminer quelles publications sont les plus pertinentes.
Meta détaille les signaux utilisés
C’est assez détaillé. L’une des prévisions utilisées par Facebook est, par exemple, la “probabilité que vous consultiez d’autres commentaires sous une publication”. Et les signaux utilisés pour cette prévision sont :
- Le nombre de fois que vous avez consulté une publication de la même catégorie ou cliqué dessus
- Le nombre de fois que vous avez cliqué pour afficher les commentaires
- Le nombre de fois que vous avez consulté la section Pages qui pourraient vous intéresser sur un appareil mobile
Pour Facebook, Meta a partagé les 10 principales prévisions utilisées pour définir le contenu du fil d’actualité, avec les détails sur les signaux utilisés. D’autres cartes incluent des infos similaires pour les autres aspects du réseau social, comme le classement des commentaires ou encore les recommandations (Facebook vous recommande régulièrement des contenus de comptes que vous ne suivez pas, mais qui sont susceptibles de vous intéresser). Des informations similaires sont également disponibles sur les différentes IA de classement d’Instagram.
Opération transparence
Généralement, les community managers se basent plutôt sur des études tierces pour déterminer quels types de contenu vont cartonner sur les réseaux sociaux. Mais aujourd’hui, Meta donne des informations précieuses qui pourraient aider ceux-ci à optimiser leurs publications, leurs photos ainsi que leurs vidéos. Si Meta a décidé de révéler quelques-uns des secrets de ses IA, c’est probablement parce qu’il y est contraint par une nouvelle législation européenne : le DSA ou Digital Service Act. Cette législation oblige les grandes plateformes en ligne à être plus transparentes sur le fonctionnement de leurs algorithmes de classement.
“Nous voulons être plus ouverts sur la façon dont cela fonctionne. Un modèle de transparence que Meta développe et préconise depuis un certain temps est la publication de cartes système, qui donnent aux gens un aperçu du fonctionnement de nos systèmes d’une manière accessible à ceux qui n’ont pas de connaissances techniques approfondies. Aujourd’hui, nous publions 22 cartes système pour Facebook et Instagram”, écrit Nick Clegg, président des affaires internationales de Meta, dans une annonce.
Des contrôles sur ces IA
Clegg rappelle également que si Meta utilise des IA pour suggérer du contenu aux utilisateurs, Facebook et Instagram proposent aussi des moyens de contrôler ces IA. Sur ces réseaux sociaux, vous pouvez par exemple envoyer un retour négatif sur une publication afin de réduire la probabilité que des contenus similaires apparaissent la prochaine fois. Et de nouveaux moyens de contrôle vont arriver. Par exemple, Instagram teste un bouton “intéressé” qui vous permettra de signaler au réseau social qu’il vous a envoyé une recommandation pertinente.
En tout cas, si vous voulez avoir tous les détails partagés par Meta, sur les IA de Facebook et d’Instagram, vous n’avez qu’à visiter cette page et consulter les cartes une par une (il y en a 22).
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