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La vraie révolution IA arrive avec cette nouvelle puce pour Android

Qualcomm présente la puce Snapdragon 8s gen 3. Ce nouveau composant équipera des modèles premium plus abordables qui seront dotés d’importantes capacités en matière d’intelligence artificielle générative.

Afin de proposer de nouvelles fonctionnalités basées sur l’IA sur nos smartphones, les constructeurs ont besoin de s’appuyer sur des puces capables de prendre en charge une partie de ces fonctionnalités localement. Par exemple, les modèles premium de 2024 s’appuient, en majorité, sur le processeur Snapdragon 8 gen 3 de Qualcomm, dont le composant “AI Engine” est capable de prendre en charge localement des modèles d’IA avec 10 milliards de paramètres.

Une alternative au processeur premium

Et la bonne nouvelle, c’est que cette capacité à faire tourner des IA complexes localement ne sera plus limitée aux modèles premium pour longtemps. En effet, Qualcomm propose désormais, aux constructeurs, un processeur alternatif qui coûte moins cher, mais qui permet de proposer les mêmes fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle générative. En d’autres termes, la révolution IA sera disponible sur des appareils un peu plus abordables, grâce à ce nouveau composant.

Dans un communiqué de presse, Qualcomm présente ce nouveau processeur, baptisé Snapdragon 8s gen 3. Et le positionnement de cette nouvelle puce est clair : permettre aux constructeurs de proposer certaines fonctionnalités premium, dont celles liées à l’IA générative, sur des smartphones plus abordables. “Nous sommes ravis de présenter le dernier ajout à notre série premium Snapdragon 8, notre offre mobile la plus haut de gamme, offrant une multitude de fonctionnalités exceptionnelles spécialement sélectionnées à un plus grand nombre de consommateurs”, Chris Patrick, vice-président senior et directeur général des téléphones mobiles chez Qualcomm.

Llama 2 et Gemini Nano sur des appareils plus abordables

En résumé, le Snapdragon 8s gen 3 se rapprochera des performances du Snapdragon 8 gen 3, utilisé par des modèles comme le Xiaomi 14, le OnePlus 12 ou encore le Galaxy S24 Ultra. Et malgré son coût moins élevé, il sera aussi en mesure de prendre en charge localement des modèles d’IA avec 10 milliards de paramètres. Cette capacité, en matière d’intelligence artificielle, permettra aux smartphones qui utilisent cette puce de faire tourner localement des assistants ou des générateurs d’images. Qualcomm précise par ailleurs que le Snapdragon 8s gen 3 pourra prendre en charge des modèles comme Baichuan-7B, Llama 2 (Meta), Gemini Nano (Google) et Zhipu ChatGLM.

Évidemment, cette nouvelle offre de Qualcomm intéresse déjà les marques de smartphones. Parmi celles qui utiliseront le Snapdragon 8s gen 3, il y a Honor, iQOO, realme, Redmi et Xiaomi. Pour le moment, on ne sait pas combien les smartphones utilisant la puce Snapdragon 8s gen 3 vont coûter. Mais on peut déjà supposer que leurs prix se situeront entre les prix des milieu de gamme, et les prix des smartphones premium utilisant le Snapdragon 8 gen 3 ou un équivalent.

Un premier modèle dès ce mois de mars

Normalement, le premier appareil utilisant cette nouvelle puce sera annoncé dès ce mois de mars. Par ailleurs, en plus de ces capacités en matière d’IA générative, Qualcomm promet que le Snapdragon 8s gen 3 permettra aussi d’accéder aux principaux avantages des smartphones premium en matière de jeu vidéo sur mobile.

  • Qualcomm présente le Snapdragon 8s gen 3, un nouveau processeur qui se positionne entre le milieu de gamme et le haut de gamme
  • Bien qu’il coûte moins cher, ce processeur sera capable de prendre en charge des systèmes d’IA avec 10 milliards de paramètres
  • Qualcomm indique notamment qu’il sera possible, pour les smartphones utilisant cette puce, d’exploiter les modèles Llama 2 de Meta et Gemini Nano de Google
  • Honor, iQOO, realme, Redmi et Xiaomi vont lancer des smartphones sous Snapdragon 8s gen 3

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1 commentaire
1 commentaire
  1. Pouvoir tourner du 10Milliard (ou 10B pour Billion) c’est assez simple mais dans un téléphone ça reste un bon résultat. Reste a savoir les autre paramètres, tout aussi important, nombre de token/s, taille du contexte, quelle quantization etc…
    Parce que charger des modèles c’est assez facile, il suffit d’avoir le hardware pour, mon pc par exemple fait tourner du 30B, mais c’est beaucoup trop lent!

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