Le groupe Meta de Mark Zuckerberg enchaîne les exploits dans le domaine de l’intelligence artificielle. Aux États-Unis, celui-ci propose déjà l’agent Muse, capable d’automatiser des tâches complexes du quotidien avec très peu d’intervention humaine. Et, récemment, Meta a aussi présenté le modèle Muse Wonder Full, qui dépasse tous les modèles d’IA de ChatGPT sur le classement d’Artificial Analysis. Et, jeudi, la société a également le modèle Muse Spark Open, qui est désormais le modèle ouvert américain le plus puissant.
D’après Artificial Analysis, ce modèle est légèrement plus puissant que Mistral Large 4 et GPT-6 Luna, est aussi performant que DeepSeek V4.1, et se rapproche de Gemini 3.8 Flash. En d’autres termes, ce modèle, dont les poids sont disponibles, est capable de faire tourner des agents IA, et de gérer des tâches relativement complexes.
Meta has released Muse Spark Open, an 816B (42B active) open-weights model that scores 39 on the Artificial Analysis Intelligence Index, making it the #1 US open-weights model
Muse Spark Open (xhigh) scores 22 points above Muse Glimmer (high, 17), Meta's 30B dense open-weights… pic.twitter.com/jf31mQNINe
— Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) October 16, 2026
Et l’un des gros points forts de Muse Spark Open est que Meta a collaboré avec Apple (c’est rare, mais ça arrive) pour que les utilisateurs puissent faire tourner localement cette nouvelle IA ouverte en utilisant “des” Mac Studio. Il s’agit d’une première pour cette catégorie d’IA.
Muse Spark Open — weights releasing today — runs great on new Mac Studios thanks to work with @johnternus and Apple. pic.twitter.com/U2wJNrKBOg
— Mark Zuckerberg (@finkd) October 15, 2026
Trop cher pour le grand public, mais intéressant pour les entreprises
Muse Spark Open a un total de 816 milliards de paramètres, dont 42 milliards actifs. Et étant donné sa taille, cette IA nécessite, au moins deux Mac Studio M5 Ultra avec 512 Go de mémoire unifiée, pour fonctionner localement. “L’architecture de mémoire unifiée d’Apple permet au GPU intégré du M5 Ultra d’utiliser jusqu’à 512 Go par Mac Studio, de sorte que deux machines peuvent contenir un modèle complet”, explique Meta. Mais les utilisateurs pourront aussi combiner quatre Mac Studio avec 256 Go de mémoire unifiée pour utiliser Muse Spark Open localement.
Dans tous les cas, cela représente un gros investissement. Pour rappel, Apple n’a pas encore annoncé les prix des Mac Studio avec 512 Go de mémoire unifiée, puisque ceux-ci n’arriveront que fin octobre. En revanche, nos confrères d’Engadget ont estimé qu’il faudrait investir environ 38 000 dollars, aux États-Unis, pour acheter les 4 Mac Studio M5 Ultra 256 Go nécessaires pour faire tourner Muse Spark Open.
Pour le grand public, c’est probablement trop cher. Mais la solution de Meta pourrait être intéressante pour les entreprises ou les professionnels qui font un usage intensif de l’IA et dont les factures auprès des fournisseurs de modèles d’intelligence artificielle sont très élevées.
Meta renoue avec les modèles ouverts
Pour rappel, avant de créer une nouvelle équipe IA pour développer les modèles Muse Spark, Meta était l’un des promoteurs des modèles ouverts (tous ses modèles LLaMA étaient, en effet, ouverts). De ce fait, en proposant cette nouvelle version de Muse Spark, le groupe renoue avec ses anciens engagements en faveur des technologies ouvertes.
“Nous croyons que l’avenir appartient à tous, et cela inclut la liberté d’exécuter des modèles avancés partout, y compris à domicile”, indique la société, dans la présentation de Muse Spark Open. De plus, les modèles ouverts ont l’avantage d’être plus personnalisables.
- Meta présente Muse Spark Open, une version ouverte de son IA qui rivalise avec des modèles comme Mistral Large 4 ou GPT-6 Luna
- Son avantage est qu’il peut être lancé localement (sans utiliser le cloud) en combinant plusieurs Mac Studio
- L’investissement nécessaire pour faire tourner Muse Spark Open localement est trop élevé pour le grand public, mais cette solution pourrait intéresser les entreprises qui utilisent l’intelligence artificielle de manière intensive
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