Pour comprendre pourquoi le marché du travail bascule, il faut regarder là où les tendances naissent : chez les indépendants. Avec une communauté d’1 million d’experts en Europe et au Moyen-Orient, Malt occupe une position d’observateur privilégié. La plateforme, qui met en relation des freelances avec 80 % des entreprises du CAC 40, vient de publier son rapport Malt Tech Trends 2026. Fruit de l’analyse des recherches effectuées par 100 000 entreprises, cette étude révèle une accélération sans précédent des usages dans la tech.
Le premier constat est sans équivoque : nous sommes entrés dans la « phase agentique ». Si 2024 était l’année des assistants conversationnels capables de répondre à des questions grâce au Retrieval-Augmented Generation (RAG), qui permet de connecter un modèle aux documents internes d’une société, 2026 est celle des agents autonomes capables d’exécuter des actions.
« La phase agentique va beaucoup plus vite que les deux premières phases de l’IA », analyse Claire Lebarz, directrice technique et IA chez Malt, dans un entretien accordé à Presse-citron. « Elle a déjà dépassé la demande pour la compétence en RAG, en assistant pour les entreprises. C’est la compétence et la technologie la plus rapide qu’on n’ait jamais vue. Ça, c’est vraiment la tendance majeure qui vient bouleverser l’écosystème », poursuit-elle.
Cette mutation change radicalement la nature des projets. On ne cherche plus seulement un expert pour coder une interface, mais des profils capables de concevoir des systèmes qui travaillent seuls. La demande pour les profils maîtrisant l’IA agentique a ainsi bondi de 60 % en un an. Pour l’experte, ce n’est que le début d’un mouvement de fond où « les lignes s’effacent entre les technologies », transformant l’IA en un véritable binôme de production.
Le grand basculement
C’est un séisme : pour la première fois depuis des années, les piliers historiques du Web cèdent du terrain. Car selon les données de Malt, les besoins en compétences Java et WordPress ont reculé de 20 à 30 % en seulement un an. Un désintérêt relatif qui ne signifie pas la mort de ces outils, mais un déplacement massif de l’attention des entreprises vers des solutions plus agiles.
« Traditionnellement, les compétences les plus demandées ont toujours été les stacks de code classiques : Java, TypeScript, Python, etc. Nous assistons à un basculement de l’écosystème. Ce n’est pas qu’il y a moins d’ingénieurs qui codent, mais il y a une telle accélération de la demande pour l’IA que toutes les technologies qui dominaient le top 10 depuis huit ans ont perdu leur place », explique Claire Lebarz.
En parallèle, on assiste à l’ascension fulgurante du low code et du no code, qui permettent de créer des applications ou d’automatiser des processus via des interfaces visuelles simplifiées plutôt qu’en tapant des milliers de lignes de code manuellement. Symbole de cette révolution, l’outil d’automatisation n8n a vu son usage multiplié par 14 sur la plateforme en un an. Des outils comme Zapier suivent la même trajectoire avec une croissance de plus de 1500 %.
Cette tendance redéfinit le métier même d’ingénieur : « On va attendre d’un expert qu’il soit capable de coder avec des technologies classiques pour le cœur de l’infrastructure, mais qu’il maîtrise aussi des outils permettant des expérimentations beaucoup plus rapides par-dessus », constate la dirigeante.
Presque tous les métiers
Et l’onde de choc de l’IA ne s’arrête pas aux frontières de la tech, loin de là. On observe aujourd’hui une transformation profonde de tous les métiers, des ressources humaines au marketing, en passant par la finance. Les chiffres de Malt le prouvent : 22 % des demandes de missions, même pour des projets strictement non techniques, incluent désormais la recherche de compétences IA obligatoires. « C’est un vrai signal que demain, il s’agira d’une compétence vraiment recherchée sur tous les métiers. Nous vivons une transformation du travail dont la vitesse est impressionnante », constate l’experte.
Pour rappel, une étude publiée en mars indiquait que 16,3 % des emplois français seront menacés d’ici deux à cinq ans en France à cause de l’intelligence artificielle. Face à ce risque, les freelances jouent le rôle d’éclaireurs, car ils consacrent en moyenne quatre heures par semaine à leur propre formation pour rester compétitifs.
« Les talents aujourd’hui qui sont le plus à même de travailler sur ces projets sont ceux qui ont fait le virage », souligne Claire Lebarz. Dans ce contexte, les entreprises font appel à ces indépendants à l’aise avec l’IA car c’est devenu le moyen le plus rapide d’injecter de l’innovation dans leurs équipes sans attendre les cycles de formation internes, souvent plus lents.
L’explosion des enjeux de conformité
Déployer l’IA est une chose, l’industrialiser au sein de structures rigides en est une autre. Car le passage à l’échelle nécessite de nouvelles aptitudes. Malt observe une hausse de 380 % de la demande d’expertise en réglementation de l’IA. « Un projet sur deux est lié à la conformité. Il y a de fortes croissances sur les méthodologies d’analyse des risques et les certifications ISO. Ce besoin de gouvernance se traduit aujourd’hui par la recherche de profils de haut niveau, comme des Chief Data Officers ou des délégués à la protection des données de transition », précise Claire Lebarz.
De même, l’IA crée de nouvelles failles que les entreprises doivent colmater en urgence. En un an, le nombre de freelances spécialisés en cybersécurité a bondi de 65 % : un projet de cybersécurité sur deux est désormais dédié à la mise en conformité des systèmes. Enfin, le dernier défi est financier : c’est l’essor du FinOps (+72 % de croissance), qui consiste à piloter en temps réel la consommation des ressources cloud pour éviter que la facture technologique ne devienne incontrôlable.
« Le niveau de maturité n’est plus lié à la taille de l’entreprise ou au secteur. Même dans le secteur public, on voit une accélération extrêmement forte. Aujourd’hui, la différence se joue sur le leadership et la capacité des organisations à intégrer ces experts qui, chaque jour, redéfinissent les contours du possible », conclut Claire l’experte.
- L’IA devient une compétence universelle : déjà exigée dans 22 % des missions non techniques, elle s’impose comme le nouveau standard pour tous les métiers.
- Le marché bascule du simple conseil (RAG) vers l’exécution (agents IA), rendant obsolètes certaines compétences classiques comme Java ou WordPress.
- Face à une transformation d’une vitesse inédite, la compétitivité passera par une formation continue et une maîtrise stricte des enjeux de conformité.
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