Si vous avez entendu parler de l’informatique quantique mais que vous vous sentez un peu perdu, c’est sans doute normal au vu de la complexité du sujet. Sachez tout d’abord, et pour simplifier au maximum, qu’il s’agit de machines qui utilisent des qubits là où nos ordinateurs traditionnels effectuent leurs tâches en s’appuyant sur des bits. En clair, leur puissance de calcul est incroyablement accrue.
Cela peut à terme générer des applications concrètes dans la vie quotidienne, et notamment dans la découverte de nouveaux médicaments. C’est justement l’objectif que s’est fixée la startup Qubit Pharmaceuticals qui vient d’effectuer une levée de fonds de 16,1 millions d’euros. De quoi porter le montant total levé depuis le lancement de la société en mai 2020 à 23 millions d’euros.
Un gain de temps et d’argent précieux pour concevoir de nouveaux médicaments
Comme le rapporte l’Usine Digitale, la startup tricolore a mis au point la suite logicielle Atlas. Cette dernière permet de concevoir des traitement grâce à l’aide d’un superordinateur quantique.
Concrètement, l’outil proposé par Qubit Pharmaceuticals permet d’avancer très vite dans la phase pré-clinique du développement d’un traitement. Cité par nos confrères, le CEO de la société, Robert Marino, détaille ainsi : « Atlas permet de simuler finement des protéines, ce que l’on appelle ‘des cibles’ dans le corps humain. Cette compréhension permet de concevoir des candidats médicament atome par atome. Ils sont désignés pour être le plus efficace pour interagir avec la cible ».
Pour un coût relativement modeste, et à une vitesse très largement accélérée, ce mode de fonctionnement permet ensuite de passer à la phase suivante du développement du médicament, où les tests sur des animaux puis des humains restent nécessaires, précise l’Usine Digitale.
Rappelons que le secteur du quantique a décidément le vent en poupe ces derniers temps en France. Atos et OVHcloud viennent en effet de sceller un partenariat qui donne accès à un service de programmation quantique dans le cloud. Il pourrait notamment intéresser des services de recherche publique ou privée dans l’attente de la sortie des premières machines quantiques.
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