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Cet outil scrute Twitter en temps réel et pourrait prédire les prochaines crises

Cette plateforme, en accès libre, est une vraie mine d’informations sur de très nombreux sujets.

Les réseaux contiennent des milliards d’informations qui s’accumulent sans cesse. De la dernière blague à la mode, à l’émergence de grande crises mondiales, tout y est ou presque. Mais il est toutefois impossible pour un seul utilisateur (et même à des dizaines) de dégager les grandes tendances à travers une simple observation.

Pour y voir plus clair, des chercheurs de l’université du Vermont ont mis au point Storywrangler, un outil en accès libre qui permet de scruter 10 % des messages postés chaque jour sur Twitter depuis 2008. Ils s’appuient sur le superordinateur présent dans leur établissement pour répertorier plus de 150 milliards de tweets exprimés en plus de 150 langues.

Des signaux de la pandémie apparus dès fin 2019 sur Twitter

Cité par Science Daily, Thayer Alshaabi, précise à ce sujet : « C’est comme un télescope qui permet de regarder, en temps réel, toutes les données que les gens partagent sur les réseaux sociaux. Nous espérons qu’ils l’utiliseront eux-mêmes, de la même manière que vous pourriez regarder les étoiles et poser vos propres questions. »

Même si Twitter n’est pas forcément représentatif de l’ensemble de l’humanité, il est aujourd’hui utilisé par une grande diversité de personnes,  ce qui peut aider à dégager de grandes tendances. On peut ainsi jauger la popularité des célébrités ou la montée en puissance de certains memes.

Les scientifiques ont aussi montré que Storywrangler peut se révéler un puissant outil de prédiction des troubles politiques et financiers. Ils ont par exemple noté que l’utilisation des mots « rébellion » ou « répression » dans les publications pouvait être associé à un risque géopolitique et à des troubles dans les régions concernées.

Il faut rappeler que ce n’est pas la première fois que la recherche s’intéresse aux données des réseaux sociaux en matière de prédiction. Nous vous parlions en janvier dernier de l’étude de l’IMT School for Advanced Studies en Italie. En épluchant les datas de Twitter, les auteurs ont pu repérer des signaux laissant apparaître l’émergence de premiers cas de covid dans certaines zones dès la fin 2019. Les utilisateurs parlaient alors de cas de pneumonies jugés préoccupants.

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Par : Twitter, Inc.
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