C’est l’une des applications les plus utilisées au monde. Pourtant, son fonctionnement est assez simple. Il s’agit bien sûr de l’application météo. Présente sur les iPhone comme les Android, cette application est une incontournable sur un smartphone.
Malgré plus d’une dizaine d’années d’existence, l’application n’est toujours pas parfaite, et des chercheurs du Google DeepMind ont développé une solution boostée à l’IA pour la rendre plus précise et plus fiable. Ce nouveau programme de prévisions météorologiques devrait améliorer les prévisions à plus de trois jours.
Grâce à GraphCast, c’est le nom de leur programme, les chercheurs assurent qu’il offre des résultats plus fiables dans 90% des situations. L’intelligence artificielle a été testée au cours des six derniers mois par les scientifiques, qui ont combiné ses résultats dans une grande étude, publiée cette semaine dans la prestigieuse revue Science.
Trois jours d’avance sur les meilleurs scientifiques
Un exemple de la précision du travail de GraphCast est le passage de l’ouragan Lee au début du mois de septembre. Les météorologues du monde entier ne savaient pas, jusqu’au dernier moment, si cet ouragan allait toucher, ou non, les Antilles.
Finalement, le phénomène est passé à quelques kilomètres des côtes, contredisant de nombreuses analyses d’experts. Mais GraphCast avait de son côté vu juste. Le programme informatique avait prédit avec une précision impressionnante la trajectoire et la vitesse de déplacement de l’ouragan.
Neuf jours avant son passage, GraphCast était déjà capable de dire qu’il ne toucherait pas les côtes, mais qu’il passerait au plus près de ces dernières. Les meilleurs scientifiques ont réussi à tirer de telles conclusions six jours avant l’évènement.
GraphCast, le futur de la météo ?
L’arrivée d’un programme de prédiction météorologique aussi puissant que GraphCast pourrait être une révolution. Grâce à l’IA, qui l’aide à envisager toutes les options possibles, le programme dispose d’un niveau de précision jamais atteint, notamment dans les prédictions à long terme.
Les experts de Google DeepMind qui ont mis au point cet outil assure qu’en plus de la précision accrue, le monde de la météorologie pourrait beaucoup y gagner. En effet, avec GraphCast, il n’est pas nécessaire de faire tourner des supercalculateurs pendant des heures pour avoir des prévisions météo sur le temps long. Une seule machine fonctionnant durant quelques secondes dispose de la puissance de calcul nécessaire pour lancer l’opération.
Bientôt dans nos smartphones ?
Cette facilité d’utilisation pourrait amener le programme GraphCast dans nos smartphones d’ici à quelques années, bien que rien n’ait encore été officialisé dans ce sens. Pour l’heure, les météorologues cherchent les limites de GraphCast pour savoir quand et comment il est bon d’utiliser ce modèle.
Selon les propres aveux de ces créateurs, le programme est assez précis quand il est question d’étudier des phénomènes mondiaux (comme des ouragans) mais il souffre beaucoup plus pour faire des prédictions locales.
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