Bien que Google ait fait de gros efforts pour améliorer les capteurs photo de ses smartphones sur le Pixel 6 et le Pixel 6 Pro, le point fort de la firme de Mountain View reste le logiciel. En effet, celle-ci investit énormément dans l’intelligence artificielle et grâce à ses avancées dans ce domaine, elle est en mesure de proposer d’importantes fonctionnalités pour améliorer la qualité des photos et des vidéos prises par ses smartphones.
Et à cela s’ajoute, sur les derniers Pixel (dont le Pixel 6a) l’utilisation d’une puce conçue par Google qui est optimisée pour répondre aux besoins des logiciels de l’entreprise en matière d’IA.
En tout cas, Google ne se repose pas sur ses lauriers, puisque ses chercheurs continuent d’expérimenter de nouvelles techniques pour améliorer la qualité des photos ou des vidéos. Et justement, récemment, l’équipe Google Research a présenté une nouvelle technologie qui, plus tard, pourrait révolutionner les photos de nuit.
Des résultats impressionnants pour la suppression de bruits
Appelée RAWNeRF, celle-ci s’inspire d’une technique déjà connue, appelée NeRF. Selon les explications de nos confrères de 9to5Mac, un NeRF ou neural radiance field est un réseau neuronal (donc, de l’IA) qui prend des images 2D pour générer des scènes 3D.
Ce qui distingue la technologie RAWNeRF de Google, c’est que celle-ci exploite des images brute ou RAW. Et apparemment, en plus de la génération des scènes 3D de très bonne qualité, la technique a aussi le potentiel d’améliorer les images prises dans l’obscurité.
En effet, sur les photos de nuit, RAWNeRF est en mesure de proposer une fonction de suppression des bruits impressionnante.
« Lorsqu’il est optimisé sur de nombreuses entrées brutes bruyantes (25-200), NeRF produit une représentation de scène si précise que ses nouvelles vues rendues surpassent les débruiteurs bruts profonds dédiés à une ou plusieurs images exécutés sur les mêmes images d’entrée de base larges. En conséquence, notre méthode, que nous appelons RawNeRF, peut reconstruire des scènes à partir d’images extrêmement bruyantes capturées dans la quasi-obscurité », peut-on lire dans la présentation de ce projet. En d’autres termes, RAWNeRF serait plus performant que certains logiciels dédiés au débruitage.
« L’entraînement directement sur les données brutes transforme efficacement RawNeRF en un débruiteur multi-images capable de combiner des informations provenant de dizaines ou de centaines d’images d’entrée », peut-on également lire, plus loin.
Voyez par vous-même
Ci-dessous, vous avez une vidéo de présentation de la technologie (en anglais). À partir de 2 :33, la vidéo montre des exemples d’images bruyantes prises dans l’obscurité, puis le résultat obtenu après l’action de RAWNeRF. En plus d’avoir éliminé les bruits, la technologie fournit des images très détaillées.
Et ce n’est pas tout, puisqu’il est toujours possible d’effectuer des traitements, comme la création d’un effet bokeh, ou de jouer avec d’autres paramètres sur la scène.
Malheureusement, pour le moment, il ne s’agit que de recherches. Et comme l’explique 9to5Google, il n’est pas certain que RAWNeRF débarque sur les smartphones Pixel, puisque le logiciel exploite plusieurs images brutes ou RAW qui sont volumineuses.
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Non pas bruyantes mais bruitées.