Le problème ne date pas d’hier mais, ces dernières semaines, la désinformation fait beaucoup réagir. Il faut dire que la contestation des résultats de l’élection présidentielle américaine sur les réseaux sociaux et l’invasion violente au Capitole a frappé les esprits. Depuis lors, les grandes plateformes tentent d’endiguer ce phénomène inquiétant et le débat se poursuit.
Dans cette perspective, un nouveau système d’intelligence artificielle développé par des chercheurs de l’Université de Sheffield pourrait être d’une grande aide. Il permettrait de repérer un utilisateur qui publie une fausse nouvelle avant même qu’elle ne soit massivement partagée.
79,7 % de précision
Pour parvenir à ce résultat, les scientifiques ont travaillé sur un échantillon de plus d’un million de tweets provenant de 6200 profils. Une liste de sources crédibles a alors été établie et elle comprend des médias tels que la BBC ou Reuters. D’autres portails réputés trompeurs parmi lesquels Infowars et Disclose.tv ont aussi été répertoriés.
Les 6200 utilisateurs ont ensuite été répertoriés en deux groupes : ceux qui publient plus de trois fois des liens menant vers des sites de désinformation et ceux qui ont pour habitude de partager des informations jugées dignes de confiance. Cette sélection a enfin été complétée avec des critères liés au vocabulaire utilisé dans les tweets car les chercheurs ont relevé que l’utilisation de discours haineux et violent allait souvent de pair avec le partage de fake news.
Le résultat est finalement satisfaisait puisque les scientifiques annoncent que leur algorithme obtient une précision de 79,7 % dans la détection d’utilisateurs qui publient des contenus trompeurs. Ils espèrent maintenant que leurs travaux seront en mesure d’aider les grands réseaux sociaux à mieux lutter contre la désinformation.
À noter que l’IA est déjà massivement utilisée par les géants du web pour modérer les contenus. De son côté, l’OMS recourt au machine learning dans le cadre de sa lutte contre les fausses nouvelles.
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