Ce dimanche 12 juillet, Satya Nadella, patron de Microsoft, a publié un billet de blog qui n’est définitivement pas passé inaperçu. Car il s’attaque frontalement aux grandes entreprises d’IA ; sans les nommer certes, mais le message vise clairement des acteurs comme Anthropic.
Selon lui, les entreprises qui utilisent Claude, ChatGPT ou Gemini pensent ne payer que leur abonnement ou leurs tokens. Mais en réalité, elles dépensent bien plus que ça. Chaque prompt envoyé, correction apportée au modèle ou usage professionnel nourrit l’IA en informations sur l’entreprise elle-même, argumente-t-il. Un savoir accumulé qu’il qualifie de « résidus ». Concrètement, personne ne pourrait jamais acheter ce niveau de connaissance fine sur une entreprise et pourtant, ces données sont gratuitement livrées vers la société qui a conçu le modèle.
Satya Nadella estime que les pratiques des acteurs de l’IA sont hypocrites. Car ces firmes se sont construites en aspirant librement les contenus du Web pour entraîner leurs modèles. Or, dès qu’il s’agit de laisser d’autres apprendre à partir de leurs propres modèles, ce que l’on appelle la distillation, elles imposent des conditions très restrictives.
Le timing n’est pas anodin, alors qu’Anthropic a récemment accusé les acteurs chinois, dont Alibaba, d’avoir pillé Claude pour entraîner leurs propres IA.
C’est quoi la distillation ?
En IA, il s’agit d’une technique qui permet d’entraîner un nouveau modèle en utilisant les réponses d’un modèle déjà existant, plus puissant. Concrètement, on pose des milliers de questions au modèle « professeur », puis on utilise ses réponses pour apprendre au modèle « élève » à raisonner de la même façon.
De cette manière, le nouveau modèle capte une bonne partie du savoir-faire de l’original, sans avoir eu besoin des mêmes montagnes de données ni des mêmes coûts d’entraînement pour y arriver. Mais si un concurrent peut copier les capacités d’un modèle pour une fraction du prix, tout l’investissement de départ perd de sa valeur.
Une critique qui sert (aussi) les intérêts de Microsoft
Face à ce problème, Nadella a une solution toute trouvée. Il appelle les entreprises à garder la main sur leurs données : construire leurs propres « environnements d’apprentissage », et utiliser des outils qui leur permettent de basculer facilement d’un modèle d’IA à un autre, sans dépendre d’un seul fournisseur.
Une idée qui profite évidemment à Microsoft. Car ces environnements d’apprentissage, doivent être hébergés quelque part, et c’est justement le cloud Azure qui abrite déjà la majorité des données des grandes entreprises. Plus une société construit son autonomie vis-à-vis des modèles d’IA, plus elle renforce sa dépendance à l’infrastructure Microsoft.
Mais ce n’est pas tout. Microsoft est actionnaire d’OpenAI et d’Anthropic, et ses propres produits, à commencer par Copilot, s’appuient eux aussi largement sur les données d’usage de ses clients pour s’améliorer. Malgré tout, la problématique décrite par le PDG est effectivement réelle, et va sans doute peser de plus en plus à mesure que les entreprises généralisent l’usage de l’IA au quotidien.
- Satya Nadella accuse les grands labos d’IA d’hypocrisie : ils s’entraînent librement sur tout le Web, mais interdisent aux autres d’apprendre de leurs modèles.
- Selon lui, chaque entreprise qui utilise l’IA au quotidien paie deux fois : en argent, et en données propriétaires qui nourrissent le modèle.
- La solution qu’il propose profite surtout à Microsoft, qui héberge déjà la majorité des données des grandes entreprises sur son cloud Azure.
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