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Ce proche du papa de ChatGPT pense que l’IA est surcotée

Il affirme que les entreprises qui investissent dans l’IA surestiment ses capacités.

L’engouement autour de l’IA ne serait-il que le résultat d’un battage médiatique injustifié ? Brad Lightcap, Chief Operating Officer (COO) d’OpenAI, aux côtés de Sam Altman, estime en tout cas que certains apports de cette technologie sont surestimés, notamment de la part des entreprises qui investissent dans cette technologie.

Cité dans le cadre d’une interview accordée à nos confrères de CNBC, il précise sa pensée :

Et il n’y a presque jamais de solution miracle – il n’y a jamais une seule chose que l’on peut faire avec l’IA pour résoudre entièrement le problème. Je pense que c’est une preuve que le monde est vraiment grand et désordonné, et que ces systèmes évoluent encore, ils en sont encore à leurs balbutiements.

Sommes-nous trop optimistes sur l’IA ?

Lors du même entretien, Brad Lightcap s’est remémoré le mois de novembre 2022 lorsque son entreprise a décidé de lancer ChatGPT et qu’elle a été prise de cours par son succès : “Je me souviens que nous avions pris des paris sur l’ampleur que prendrait ChatGPT. Je pense que j’avais l’un des paris les plus agressifs, à savoir un million d’utilisateurs simultanés à un moment donné, à l’apogée de notre utilisation”.

Le COO conclut sur une note d’optimisme : “Je pense que les choses les plus importantes qui seront construites à partir de cette technologie sont en fait des choses qui n’ont pas encore été créées”.

Cette prudence n’est pas sans rappeler celle d’Adam Slater, économiste en chef d’Oxford Economics. L’expert a jugé cette année que l’augmentation de la productivité permise par ces innovations est sans doute surestimée : “Nos données historiques incitent à la prudence quant à l’extrapolation de hausses spectaculaires de la croissance de la productivité à l’échelle de l’économie à partir de l’adoption de l’IA”.

L’analyste précise sa pensée en expliquant que ces technologies nécessitent de très lourds investissements avant de produire des bénéfices. Il faudra également former les salariés, ce qui a un vrai coût. Dès lors, les entreprises devraient se montrer prudentes dans l’implémentation de l’IA. On pense notamment aux PME dont les marges de manœuvre sont réduites.

Enfin, et pour toutes les sociétés qui décident d’investir, il n’est pas certain que les gains de productivité soient durables : “C’est une chose d’augmenter les niveaux de productivité d’un secteur donné ou même de toute une économie, mais c’en est une autre d’augmenter de façon permanente le taux de croissance de la productivité”, conclut Adam Slater. Vous pouvez relire plus en détail son analyse dans notre article dédié ici.

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