Il y a quelques semaines, le PSG annonçait un partenariat inédit avec la Station F. L’un des points de cette collaboration portait sur l’usage de l’intelligence artificielle (IA) par le club de la capitale. Car c’est un fait, la technologie fait aussi partie intégrante du sport professionnel. Et son utilisation évolue rapidement.
L’optimisation de la tactique
L’IA offre des perspectives sans précédent en matière de stratégie et de performance : en analysant de grandes quantités de données, elle aide les entraîneurs et les joueurs à prendre des décisions plus intelligentes avant et pendant les matchs.
L’analyse vidéo est l’une des applications les plus efficaces, aussi bien pour améliorer ses propres performances qu’analyser les faiblesses de l’adversaire. Des outils d’IA avancés traitent des heures de séquences de jeu en quelques minutes, identifiant des schémas tels que les réseaux de passes, les formations défensives et le positionnement des joueurs. Par exemple, les clubs de football d’élite les exploitent pour repérer les faiblesses des défenses adverses, ce qui leur permet de concevoir des stratégies d’attaque sur mesure. En Angleterre, le Liverpool FC utilise TacticAI, un outil made in Google qui permet d’élaborer les meilleures combinaisons possibles sur corner.
De même, les franchises de basketball s’en servent pour analyser les angles de tir et les lacunes défensives, afin d’affiner leurs plans de jeu. La technologie s’illustre aussi dans les ajustements tactiques en temps réel. Pendant les matchs, elle traite des données en direct, telles que les mouvements des joueurs et les formations adverses, pour suggérer des changements immédiats.
Le recrutement des joueurs
Grâce à l’IA, les clubs sont également en mesure d’identifier et d’évaluer des talents avec une précision et une efficacité sans précédent. De plus en plus d’outils pilotés par la technologie sont spécifiquement pensés pour le recrutement, par exemple en permettant de filtrer les joueurs selon les critères recherchés. Un dispositif comme Scout Advisor parvient à analyser plus de 300 000 rapports de scouting en quelques secondes, simplifiant drastiquement la prise de décision tout en permettant de découvrir des talents cachés.
En France, le Toulouse FC est parvenu à revenir en Ligue 1 en exploitant uniquement la data et l’IA dans son recrutement, afin de former une équipe composée de joueurs se complétant au niveau de leurs points forts et points faibles. Et ce fut une réussite qui a mené à la victoire de la Coupe de France en 2023.
Les modèles prédictifs, eux, peuvent être utilisés pour prévoir la trajectoire de carrière d’un joueur, bien qu’un tel usage pose des questions éthiques.
La prévention des blessures
Le sport de haut niveau pose un important risque de blessures, d’autant plus que les joueurs sont amenés à participer à de plus en plus de compétitions. Avec l’IA, et plus particulièrement la modélisation prédictive et l’analyse de la biomécanique, des charges d’entraînement et des mesures physiologiques, les équipes techniques et médicales sont davantage en mesure de détecter des signes subtils de stress ou de surutilisation.
Par exemple, la technologie peut repérer des schémas de mouvement anormaux ou des niveaux de fatigue qui augmentent le risque de claquages musculaires ou de lésions articulaires. Dans les sports de contact comme le rugby ou le football, l’IA suit les impacts des collisions pour prédire et atténuer les risques à long terme pour la santé, comme les commotions cérébrales.
Le suivi des performances est aussi déterminant pour prévenir les blessures. Grâce à des dispositifs portables, l’IA collecte des données comme la vitesse, la variabilité de la fréquence cardiaque (VFC) et les temps de récupération. Des informations qui aident les coachs à adapter les programmes d’entraînement aux besoins individuels.
L’assistance des arbitres
L’arbitrage est lui aussi transformé. Des technologies telles que l’assistance vidéo à l’arbitrage (VAR) dans le football et le Hawk-Eye dans le tennis sont de parfaits exemples de l’impact de l’IA.
La technologie analyse les données en temps réel, notamment les mouvements des joueurs, les trajectoires des ballons et les scénarios de jeu, afin d’aider les arbitres à prendre des décisions rapides et précises. L’objectif est de réduire les erreurs humaines et les décisions controversées (le résultat peut parfois être mitigé).
Au basketball, des systèmes alimentés par l’IA utilisent la vision par ordinateur pour identifier les fautes et les actions hors limites dans des conditions variables. Ces outils minimisent les perturbations en fournissant un retour d’information immédiat aux arbitres.
L’amélioration de l’expérience des fans
L’IA est aussi pertinente en dehors du terrain, notamment pour améliorer l’expérience des fans. Cela passe, par exemple, par la fourniture de contenu personnalisé ou sur mesure. Des clubs comme le Chelsea FC utilisent des plateformes pilotées par l’IA pour offrir aux fans des promotions et des recommandations ciblées.
La technologie permet aussi des expériences de visionnage immersives grâce à la réalité virtuelle et à la réalité augmentée pendant les retransmissions, avec l’affichage des statistiques en temps réel et des analyses de joueurs.
Dans les stades, des systèmes intelligents guident les supporters vers des files d’attente plus courtes ou des places assises optimales. De quoi améliorer l’expérience et éviter les encombrements.
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